Как узнать индекс хирша в web of science?

15 ответов на вопрос “Как узнать индекс хирша в web of science?”

  1. Kishakar Ответить

    Как рассчитать индекс Хирша?
    Индекс Хирша в elibrary/РИНЦ?
    Индекс Хирша по Scopus
    Индекс Хирша в Web of Science
    Как повысить индекс Хирша?
    Что такое индекс Хирша, или h-индекс? Этот термин используется в мировом научном сообществе и является важным показателем значимости научных исследований. Смысл h-индекса начинает иметь принципиальное значение, когда нужно, например, выделить грант, сделать кадровые перестановки, оценить активность ученого в плане публикации или получить звание кандидата или доктора наук.
    С момента его введения в науку в 2005 г. и по настоящее время термин получил большую популярность. Автором метода является профессор физики и преподаватель Калифорнийского университета Хорхе Хирш.
    Индекс применяется в целях оценки наукоемкости трудов ученых и коллективов. Он выделяет именно те труды, чья востребованность заметна больше других. Этим он отличается от простого подсчета цитат всех научных трудов одного автора.

    Как рассчитать индекс Хирша?

    Принцип расчета базируется на анализе цитирования научных работ ученого в соотношении с количеством его работ. Официальное определение термина гласит:
    Приведем примеры расчета индекса Хирша:

    Ученый опубликовал 10 статей, и каждую процитировали по 1 разу, h-индекс равен 1.
    Ученый опубликовал 1 статью, и ее процитировали 10 раз, его h-индекс равен 1.
    На основании данных идеальных примеров можно сделать важный вывод о том, что можно опубликовать одну качественную и интересную статью в известном уважаемом журнале, что будет формально равно тем же стараниям, что человек затратит на «штамповку» посредственных статей и публикацию их в слабых журналах. В реальности чаще происходят ситуации, когда у одного автора есть 10 статей, но они цитируются с разной частотой, а потому подсчет индекса Хирша не всегда является простой задачей, например:

    Следовательно, для получения значения h-индекса надо сделать 2 шага:
    Выстроить статьи от большего объема их цитирования к меньшему.
    Определить научный труд, чей номер равняется количеству ссылок на него.
    На выходе мы получим искомое. В онлайн-базах данных индекс автоматически определяется программами. В каждой научной базе значение различается из-за неравнозначности объема анализируемых данных.

    Как узнать индекс Хирша в elibrary?

    Портал elibrary.ru был создан в целях обеспечения поддержки системы РИНЦ (Российский индекс научного цитирования).
    Посмотреть индекс Хирша в elibrary можно, пройдя по ссылке http://elibrary.ru и введя свои логин и пароль. Вверху выбирается вкладка “Для авторов” – “Персональный профиль автора ” –- “Мои публикации”. Здесь появляется список публикаций. Диапазон поиска можно сузить, используя указатели направленности научной тематики.

    Индекс Хирша по РИНЦ

    Список самых цитируемых и продуктивных отечественных научных сотрудников разрабатывается на платформе РИНЦ. Чтобы узнать индекс Хирша по публикациям в РИНЦ, на главной страничке сайта выбирается пункт меню Навигатор – Авторский указатель, так происходит поиск интересующего автора.
    Схема поиска цитируемости в РИНЦ такова:
    До того как отправить данные в библиотеку elibrary.ru, программа формирует специальный файл с информацией обо всех статьях, опубликованных в отдельном номере.
    Производится загрузка файла в библиотеку.
    Следует двухэтапная проверка специальными программами и сотрудниками РИНЦ. Присутствие человеческого фактора повышает качество, одновременно понижая скорость.
    Проводится индексация. Когда находится цитата, программа прибавляет автоматически «1» к числу ее упоминаний.
    Индекс Хирша по РИНЦ можно легко определить на сайте elibrary ru, для этого надо пройти по ссылке Авторский указатель в левом меню:

    Далее указываем фамилию и при необходимости другие данные, чтобы сузить поиск:

    Надо нажать на значок, изображающий диаграммы, что позволит определить искомое значение индекса Хирша по РИНЦ.

    Как узнать индекс Хирша по Scopus?

    Среди платных баз данных следует выделить систему Scopus, созданную в 1995 г. Scopus индексирует более чем 25000 изданий и ежедневно обновляется, что делает базу актуальной. Чтобы узнать индекс Хирша в Scopus, зайдите на сайт http://www.scopus.com. Для этого научная работа должна быть проиндексированной в Scopus.
    Когда статья проиндексируется, появится профиль автора и автоматически будет рассчитываться индекс Хирша по Scopus. Поэтому нужно следить за количеством цитирований и повышать их.
    Как найти индекс Хирша: зайдите на http://www.scopus.com, на главной странице сайта нажмите на Author search. После чего в открывшемся окошке надо набрать фамилию в латинской транскрипции (важно: именно так, как указано в публикации) и нажать кнопку Search:

    Появляется число, обозначающее количество публикаций (оно находится в столбце Documents). Жмите на него.

    Чтобы узнать индекс Хирша в Скопусе, следует поставить галочку рядом со словом All. Потом надо нажать на View citation overview:

    На открывшейся странице индекс Хирша по Scopus будет обозначен наверху справа.

    Как узнать индекс Хирша в Web of Science?

    Web of Science – иностранная база, которая охватывает научные издания из разных стран и сотрудничает с 12000 изданий на английском и других национальных языках. Узнать индекс Хирша по WoS можно на официальном сайте http://apps.webofknowledge.com. Для этого научная работа должна быть проиндексированной в WoS.
    Главные показатели цитируемости этой системы:
    Суммарное количество цитирований автора.
    Среднее количество цитирований на одну публикацию.
    Индекс Хирша.
    Чтобы узнать индекс Хирша Web of Science, тоже надо воспользоваться поиском по автору (вкладка Author Search).

    Заполняем фамилию на английском языке и жмем на Finish Search.

    В новом окне нажимаем на Create Citation Report и получаем данные индекса Хирша по WoS.

    Он обозначен справа от списка работ. Внизу видны слова «h index». Таков путь к этому значению в веб оф сайнс.

    Все названные сайты требуют регистрации, чтобы работать с ними.

    Как повысить индекс Хирша?

    Выполнить повышение индекса Хирша сложно по ряду причин. Бывают случаи, когда в базе имеется только часть трудов какого-либо автора и присутствуют не все цитаты, взятые из других публикаций. Иногда в результате соавторства, а также сходства фамилий двух авторов происходит так, что достижения одного ученого присваиваются другому.
    Поднять индекс Хирша можно следующим образом:
    Издавать уникальные научные статьи такого качества, которые будут цитироваться другими учеными.
    Сотрудничать при написании трудов с учеными, имеющими повышенный индекс Хирша.
    Публикуясь в иностранных изданиях, ссылаться на собственные работы, не превышая строгий порог.
    Публиковаться в изданиях, рекомендуемых экспертным советом ВАК.
    Обмениваться ссылками на публикации с другими учеными.
    Именно этими методами возможно реально увеличить индекс Хирша.
    Показатели для различных отраслей знания отличаются большим диапазоном. К цитатам из медицинских работ прибегают чаще, а, к примеру, математическим – реже. Вот почему индекс Хирша работает хорошо только при сравнительном анализе ученых одной области науки.
    С введением в науку h-индекса стало возможным определить степень популярности конкретного научного труда ученого. Это более точный инструмент, если сравнивать с простым сопоставлением общего количества изданных трудов и их цитирований.

  2. Mordin Ответить

    Индекс цитирования – это не число. Это – большая база данных научных
    статей. Такая база данных индексирует
    библиографические списки каждой
    статьи – и, соответственно, знает, какие статьи цитируются чаще, а какие
    – реже. То есть принципиальный механизм очень прост и логичен. Первый
    автор написал статью и указал в списке литературы статью второго автора.
    Значит, в индексе цитирования к статье второго автора прибавится
    единица.
    Зачем нужны индексы цитирования? Прежде всего для расчета
    наукометрических показателей. Иными словами, с помощью индексов можно
    как-то оценить деятельность ученого. Ведь это очень тонкая материя –
    оценка научных достижений. Как понять, хорошо работал ученый или нет?
    Эффективно ли израсходовал средства гранта? Имеют ли его исследования
    широкую известность? Эти и другие вопросы совсем не просты. И, конечно,
    точного ответа на них просто не существует.
    Более-менее приближенную оценку могут дать эксперты – но
    настоящих специалистов в каждой сфере науки очень мало, и привлекать их
    для оценки каждого кандидата наук или даже аспиранта – не вариант.
    Остается единственный способ оценить работу ученого – численные
    показатели, основанные на индексах цитирования. И самый главных из них –
    это…

    Индекс Хирша

    или h-индекс. Сложно найти человека, близкого к научным кругам,
    который бы ни разу не слышал об этом показателе. А, между прочим, Хирш
    предложил свой индекс чуть больше десяти лет назад – в 2005 году. В двух
    словах, индекс Хирша – это число, по которому можно оценить
    продуктивность каждого ученого.
    Как же он рассчитывается? Если посмотреть на официальное определение, станет страшно:
    Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как
    минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей
    цитируются не более, чем h раз каждая.
    На самом деле все несколько проще. Приведем несколько примеров.
    Ученый А написал и опубликовал за год 50 статей.
    Каждую из них процитировали ровно один раз. Индекс Хирша для этого
    ученого будет равен 1.
    Ученый Б написал всего одну статью. Но она
    получилась такой значительной, что ее процитировали 50 раз. Чему будет
    равен индекс Хирша для этого ученого? Тоже 1.
    А вот еще один пример, более жизненный.
    Ученый В опубликовал 6 статей. Первую процитировали 5 раз, вторую – 4 раза и т.д. Посмотрим, как рассчитается h-индекс:
    Первая статья имеет 5 цитирований, а вторая – только 4. Значит, у автора уже есть две статьи, которые имеют не менее 4 цитирований.
    Дальше. Третья статья автора получила 3 цитирования. Получается, у автора есть три статьи, которые имеют не менее 3 цитирований (эта и две предыдущие). Вот у нас и есть индекс Хирша – 3 статьи и не менее, чем 3 цитирования у каждой. h-index = 3.
    На каждую из оставшихся статей приходится менее трех цитирований. Поэтому они на расчет индекса не повлияют.

    РИНЦ, Web Of Science, Scopus и другие

    С индексом Хирша все понятно. Но, чтобы ученый мог его рассчитать, он
    должен знать, кто же на него ссылается. А для этого, как уже говорилось
    выше, нужна большая база данных – индекс цитирования.
    Эта база должна быть, с одной стороны, большой, а с другой стороны – не слишком большой. Почему же?
    Достаточно большой – для того, чтобы не пропустить цитирования.
    Не слишком большой – для того, чтобы остаться авторитетной и
    не позволять накрутки показателей через различные хитрости вроде
    «журналов взаимного цитирования».
    Основными международными индексами считаются Web Of Science и Scopus.
    В России, кроме этого, есть Российские индекс научного цитирования –
    РИНЦ.
    Scopus – это база данных, которая поддерживается
    компанией Elsevier. Она индексирует около 25 тыс. разных научных
    изданий. Язык – только английский (как минимум – для аннотаций и
    ключевых слов).
    Web of Science – это, вообще говоря, часть более крупной платформы, которая называется ISI Web of Knowledge
    (кроме WoS туда входят еще различные узкотематические индексы). Web of
    Science поддерживается компанией Thomson Reuters и также не знает других
    языков, кроме английского.
    Вообще, у двух главных индексов очень много общего. Главное их
    сходство – это очень строгая политика проверки научных изданий. Для
    того, чтобы научный журнал вошел в Scopus или Web of Science, он должен
    пройти многоэтапную процедуру экспертной проверки.
    В итоге, благодаря такой жесткой политике отбора, эти индексы
    включают только самые авторитетные журналы с мировым именем. Не случайно
    в России публикации в журналах, участвующих хотя бы в одном из этих
    индексов, ценятся гораздо выше, чем ВАКовские.
    Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) –
    это российский аналог ведущих мировых индексов, который начал работу в
    2005 году. Основной сайт системы – elibrary.ru (Научная электронная
    библиотека).
    Сейчас РИНЦ – это мощный и авторитетный индекс, который выходит
    за пределы России. По статистике elibrary.ru, сейчас в РИНЦ входит почти
    50 тыс. наименований журналов, из которых лишь 9 тыс. – российские.
    Число библиографических ссылок, которые обработал РИНЦ за 10 лет,
    совершенно космическое – более 142 миллионов.
    РИНЦ работает с издательствами по достаточно простой схеме.
    После выхода очередного номера журнала
    издательство должно
    обработать выпуск и сформировать специальный файл. В этом файле
    содержатся сведения обо всех статьях, опубликованных в номере:
    заголовки, ключевые слова и аннотации статей, фамилии и места работы
    авторов и, конечно, библиографические списки.
    Когда издательство сформировало файл, оно загружает его на сайт
    elibrary.ru. После этого начинается процесс, скрытый от посторонних
    глаз. Сначала описания всех статей проверяются специальными программами,
    потом их обязательно просматривают сотрудники РИНЦ. Наверное, именно
    поэтому, из-за человеческого фактора, файлы иногда обрабатываются очень
    долго. Если бы проверка была полностью автоматической – загрузка могла
    бы занимать несколько минут. Но и качество, конечно, было бы гораздо
    ниже.
    После того, как файл проверен сотрудниками и загружен в базу
    данных – начинается индексация. Специальная программа-робот проходит по
    всем статьям, смотрит списки литературы – и ищет каждый источник в
    индексе. Если находит, то сразу добавляет единичку – плюс одно
    цитирование.
    И, наконец, раз в год в РИНЦ наступает момент истины – пересчитываются показатели научных журналов.

    Импакт-фактор и другие показатели

    Как для оценки ученых есть индекс Хирша, так и для журналов есть
    специальный показатель – импакт-фактор. Его принцип тоже основан на
    цитированиях. Чем выше импакт-фактор – тем важнее и значительнее научный
    журнал.
    Как правило, используют двухлетний импакт-фактор. Рассчитывается он очень просто – это:
    Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие два года, поделенное на число этих статей.
    Например, научный журнал за 2010 и 2011 годы опубликовал 1000 статей.
    В 2012 году эти статьи процитировали 50 раз. Значит, импакт-фактор
    журнала на 2012 год будет равен 0,05 (50 делится на 1000).
    Кроме двухлетнего импакт-фактора может рассчитываться пятилетний.
    Иногда при расчете импакт-фактора исключают самоцитирование – т.е.
    ссылки из журнала на статьи в этом же журнале.
    Показатели каждого журнала из РИНЦ всегда можно найти на сайте
    elibrary.ru. Достаточно найти журнал в каталоге и открыть страницу
    «Анализ публикационной активности журнала».

    Заключение

    Конечно, современные наукометрические индексы очень далеки от идеала.
    Например, h-индекс гениального математика Галуа равен лишь 4 – просто
    потому, что он опубликовал только четыре статьи. Есть проблемы и с
    расчетом импакт-факторов научных журналов.
    Но других простых способов оценки научной деятельности просто не
    существует. Поэтому каждому современному ученому нужно хотя бы в общих
    чертах представлять, что же такое индексы цитирования и как они
    работают.

  3. Miki_Maus Ответить

    Определение индекса Хирша (h–index) ученого
    с использованием
    БД «Российский индекс
    научного цитирования» (РИНЦ)

    Индекс Хирша рассчитывается
    автоматически, исходя из числа всех публикаций ученого, представленных в РИНЦ,
    и числа их цитирований.
    H-index ограничивается теми видами
    документов, которые обрабатываются в РИНЦ. Следует иметь в виду, что создатели
    РИНЦ включают в БД статьи из переводных российских и некоторых иностранных
    журналов, которые отражаются в международных системах (Web of Science, Scopus).
    Это может привести к некоторому завышению индекса Хирша (h-index). С 2011 г. частично стали
    учитываться монографии, диссертации и авторефераты диссертаций, патенты, статьи
    из сборников. Сведения о них нередко извлекаются из пристатейных списков.
    Поиск учёного
    в РИНЦ возможен по фамилии автора, тематике, названию организации, города,
    региона, страны.
    Порядок
    выполнения

    1. Зайти на сайт
    «Научной электронной библиотеки» по адресу http://elibrary.ru/
    (доступ свободный).
    2. Выбрать раздел
    «Российский индекс научного цитирования».
    3. Выбрать пункт «Поиск
    авторов».
    4. Набрать фамилию и
    инициалы автора. Регистр значения не имеет.
    Примечание 1. Инициалы — один или оба — вводятся
    через пробел    , точку после них ставить не обязательно, например: петров
    в д
    2. Если фамилия не слишком
    распространенная, инициалы можно не указывать.
    5. При необходимости, сузить
    область поиска, указав тематику, название организации, города, региона, страны.
    6. Запустить поиск.
    7. Индекс Хирша (h-index) представлен
    третьим показателем в таблице.

  4. VoVuN Ответить

    Индекс Хирша [h-индекс, h-index]


    Описание: наукометрический показатель, который дает комплексную оценку одновременно числу публикаций ученого и их цитируемости. Можно определить для учёного, группы ученых, университета или страны в целом. Предложен в 2005 году физиком Хорхе Хиршем (Hirsch).
    Формула: учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.
    Преимущества и недостатки: более адекватная оценка научной продуктивности, чем общее число публикаций или цитирований. В некоторых случаях h-индекс дает совершенно неверную оценку значимости исследователя, например, при короткой карьере ученого (малое число опубликованных работ). При указании h-индекса нужно указывать реферативную базу данных, по которой он вычислен, так как h-индекс зависит от списка анализируемых статей. Не учитывает отдельных статей с большим количеством цитирования (для уточнения этого разработан g-index). Плохо работает для начинающего ученого, который еще только начал публиковаться. Не снижается со временем, не учитывает дисциплинарную область. Индекс Хирша стал очень популярен в научном сообществе, было очень много критики, найдены и разобраны всевозможные случаи, когда параметр может дать не адекватное значение. Специалисты в библиометрии разработали несколько десятков модификаций и усовершенствований h-индекса, описанных ниже. Но тем не менее h-индекс и импакт фактор из-за своей простоты на сегодняшний день остаются самыми популярными параметрами анализа.
    Можно условно сопоставить среднее значение индекса Хирша и должности, ученые степени и звания, основываясь на среднемировых значениях (все приведенные цифры верны при условии, что все публикации автора находятся в базе данных, которая считает h-индекс; если же нет, то h-индекс будет намного ниже — основная проблема у русскоязычных авторов, особенно среди гуманитарных наук):
    h-индекс = 0-5 — аспирант
    h-индекс = 5-10 — кандидат наук, доцент
    h-индекс = 10 — успешный, состоявшийся ученый
    h-индекс = 10-15 и выше — доктор наук, профессор, заведующий лаборатории, основоположник научной школы
    h-индекс = 30+ — уровень нобелевского лауреата (у 84 % Нобелевских лауреатов h-индекс выше 30).
    Для более глубоко анализа публикационной активности автора (лаборатории, организации) рекомендуем использовать вместе с h-индексом такие наукометрические параметры как “нормализованная цитируемость”, “цитируемость, нормализованная по журналу” и квартиль журнала — эти 3 показателя в совокупности дают объективную картину качества публикаций.

    Модификации индекса Хирша

    h?-индекс

    Описание: наукометрический показатель, аналогичный индексу Хирша: учёный имеет индекс h?, если h? из его N статей цитируются как минимум ?h раз каждая. При ?=1 совпадает с h-индексом. Параметрическое задание ? позволяет исследователям рассматривать различные аспекты изучаемого массива работ. Предложен Н. Ван Эйк и Л. Валтман (Van Eck, Waltman) в  2008 году.

    g-индекс

    Описание: наукометрический показатель, аналогичный индексу Хирша: g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g2 цитирований (L. Egghe , 2006). g-индекс всегда больше или равен h-индексу. Учет суммарного количества ссылок позволяет принять во внимание работы с очень большим цитированием, чего нет у индекса Хирша.

    G1-индекс

    Описание: G1-индекс был разработан в 2008 году Ричардом Толом как обобщение G-индекса для вещественных чисел

    a-Index

    Описание: среднее число ссылок на статьи, входящие в Хирш-ядро

    Индивидуальный h-индекс [Individual h-index (original), hI]

    Описание: результат деления стандартного h-индекса на среднее число авторов в статьях, которые входят в Хирш-ядро публикаций. Этот показатель призван уменьшить влияние на h-индекс числа соавторов публикаций, которое, по статистике, существенно отличается в различных областях знаний, Batista, Campiteli, Kinouchi (2006).
    Альтернативный вариант А: число цитирований статьи делится на число соавторов, считается h-индекс по обычным правилам, но по нормализованному количеству ссылок.
    Альтернативный вариант Б: Michael Schreiber (Schreiber, 2008) предлагал использовать дробные (не целые) числа для подсчета статей в соавторстве.  h-индекс/среднее число соавторах в учтенных статьях
    Individual h-index (PoP variation) — вычисление h-индекса, когда вместо полного числа цитировании? каждой статьи используется отношение числа

    hg-Index и q2-index

    Описание: накопительные индексы; призваны описывать влияние работ через их цитируемость, т.е. качественные характеристики публикационной деятельности ученого.

    Contemporary h-index

    Описание: h-индекс ученого не снижается со временем, даже если он уже перестал активно публиковаться. В этом случае можно использовать 5-и летний индекс Хирша, однако он расчитывается только по результатам цитирования за прошедшие 5 лет и не показывает активность автора в данный момент. Contemporary h-index предложен Sidiropoulos, Katsaros & Manolopoulos (2006).
    Формула: публикации текущего года считаются с весом 4, публикации 4 летней давности — с весом 1, публикации 6 летней давности — с весом 4/6 и т.д. В остальном аналогично обычному индексу Хирша.
    Недостатки: Эта модификация h -индекса призвана учитывать текущую активность автора, уменьшается, когда автор отходит от дел.

    m-Quotient, m-индекс

    Описание: m-индекс ученого численно равен отношению его h -индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации
    Формула: Определяется делением h-индекса на число лет научно-исследовательской деятельности
    Недостатки: Эта модификация h -индекса призвана компенсировать малое количество статей для молодых ученых. Тем не менее, этот показатель сохранил недостаток h-индекса, связанный с использованием количественной, а не качественной оценки списка публикаций.

    i10-индекс, i10-index

    Описание: i10-индекс — наукометрический показатель для оценки автора, считается в профиле ученого в Google Академии.
    Формула: число статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.
    Недостатки: низкая разрешающая способность для авторов с малым числом цитирований.

    i-индекс, i-index

    Описание: Индекс рассчитывается на основе распределения индекса Хирша ученых из данной научной организации. Предложен в 2006 независимо Космульским М. и Пратхапом Г. Может быть рассчитан только для организации
    Формула: Научная организация имеет индекс i, если не менее i учёных из этой организации имеют h-индекс не менее i.
    Сохранить
    Сохранить

  5. Perinin Ответить

    Принцип оценки успехов научных сотрудников по результатам публикационной активности был разработан Хорхе Хиршем, американским ученым-физиком из Калифорнийского университета, г. Сан-Диего, США. Широкую известность получила оригинальная работа исследователя «An index to quantify an individual’s scientific research output», изданная в 2005 г., в ней изложены принципы оценки деятельности ученых, исходя из количества опубликованных трудов и цитируемости текстов.
    Расчет h-индекса, или индекса Хирша, ведется по простой формуле: ученый имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np – h) статьи цитируются не более, чем h раз каждая. Таким образом, ученый, опубликовавший 1000 статей, каждая из которых была процитирована 1 раз, будет иметь индекс, равный 1. Обладателем такого же индекса (1) станет исследователь, чей единственный труд стал популярным и набрал 1000 цитирований. Успешным с точки зрения парадигмы Хирша будет ученый, который часто публикуется и «получает» в ответ много упоминаний своих работ в профильных журналах, т. е. создает актуальный продукт: «ценные» тексты, способные заинтересовать ученый мир и продвинуть науку вперед.
    Высокие показатели цитируемости сегодня символизируют успех не только исследователей, но и научных школ. Вузы и исследовательские институты, стремящиеся покорить мировые образовательные рейтинги, предлагают магистрантам и аспирантам системы поощрения за публикации, индексируемые наукометрическими базами, такими как РИНЦ, Scopus, Web of Science. «Большой Хирш» может оказаться решающим фактором при приеме в магистратуру и аспирантуру. Поощрения действуют и для университетских преподавателей, многие из которых по условиям трудовых договоров (эффективных контрактов) обязаны ежегодно предъявлять научному сообществу результаты своих исследований, участвовать в грантовых проектах, а значит, писать работы сверх договорной нормы.
    Совокупный индекс цитирования публикаций вузов и НИИ влияет на значимость организаций в рейтингах качества образования. Неудивительно, что этот показатель нужен как воздух всем без исключения сотрудникам научных организаций развивающихся стран, в том числе и российским ученым. В нашей стране приняты базовые рекомендуемые оценки научной активности разных категорий ученых в высших учебных заведениях:
    · молодой ученый, аспирант — 0–2;
    · кандидат наук — 3–6;
    · доктор наук — 7–10;
    · член диссертационного совета — 10–15;
    · ученый с мировым именем, председатели диссертационного совета — 16 и выше.
    Для оценки деятельности сотрудников в приведенном перечне применяется показатель совокупного индекса Хирша, поскольку механизм подсчета далек от совершенства и основан на информации библиографических баз данных, ни одна из которых не обладает полным объемом существующих научных публикаций. Совокупный h-индекс ученого — это сумма показателей цитируемости разных библиографических баз, поделенная на количество баз.

  6. Dionysus Ответить

    h-и?ндекс, или и?ндекс Хи?рша – наукометрический показатель, предложенный в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего первоначально для оценки научной продуктивности физиков. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, группы учёных, научной организации или страны в целом, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций.
    Индекс Хирша вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя. Согласно Хиршу: учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np – h) статей цитируются не более чем h раз каждая.
    Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 100 раз.
    Алгоритм определения индекса Хирша по Scopus
    Алгоритм определения индекса Хирша по Web of Science
    Алгоритм определения индекса Хирша по РИНЦ

  7. vip...Осторожно БРЮНЕТКА.НеЗаБуДкА Ответить

    Особенности поискового алгоритма в базе Web of science: индекс Хирша
    Современная информационная индустрия формирует наукометрические базы данных (НМБД). Они призваны обеспечить системно-объективный характер деятельности. НМБД собирают библиографическую и реферативную информацию, позволяющую отследить показатель цитируемости опубликованных работ. Эта направленность получает особую важность при оценке результатов научной деятельности.
    Поисковая платформа Web of Science (ISI или Web of Knowledge)
    Поисковая платформа Web of Science ранее была известна как ISI или Web of Knowledge. Разрабатывается и поддерживается компанией Thomson Reuters, что обеспечивает всеобъемлющий поиск цитирования. Поисковик объединяет реферативные базы данных, включающие публикации в научных журналах и патенты. При этом учитывается взаимное цитирование.
    Web of Science обеспечивает комплексный поиск по результатам научных исследований. Это позволяет пользователю своевременно и оперативно получать, анализировать и распространять информацию. Результативность достигается благодаря созданию общего онтологического словаря для различных условий поиска. Кроме того, поисковые понятия генерируют соответствующую информацию через определенные категории.
    Контент поисковой платформы определяется посредством оценки и отбора на основе следующих критериев: важность, влияние, своевременность, одноранговое рецензирование и географическое представительство. Web of Science применяет различные возможности поиска и анализа. Индекс цитирования усиливает возможность поиска результатов в различных дисциплинах. Влияние, воздействие, история и методология оригинальной идеи отслеживается от первоисточника до последнего упоминания. Такая технология основана на способе поиска по одному ключевому слову. В этом кроется определенный недостаток.
    Малозаметные тенденции и закономерности в научной литературе при помощи Web of Science становятся очевидными. Определение общих направлений научных интересов указывают на важность и актуальность изучаемых тем или проблем. Общие и отдельные тенденции научного развития иллюстрируются многочисленными графиками, диаграммами, таблицами.
    От других поисковых платформ Web of Science отличается универсальностью обрабатываемой информации. Она отслеживает публикации в естественных, технических, биологических, общественных, гуманитарных циклах знаний и в искусствоведении. По данным на сентябрь 2014 г. Web of Science отслеживает более 50 000 научных книг, 12000 ведущих журналов и 160000 сборников конференций. В обработку включаются журналы открытого доступа и материалы конференций. Представляют они разные страны и отрасли.
    Платформа оснащена эффективными поисковыми возможностями. Кроме этого, она производит анализ и управление библиографической информацией. Индекс цитирования отслеживается с разной ретроспективой. Для физико-технических, медико-биологических дисциплин включены издания вплоть до 1900 г. Социальные науки детально описаны до 1956 г. Материалы гуманитарных предметов, искусствознания охвачены до 1975 г. В общие параметры попадают публикации с 1900 г., представляющие 256 дисциплин. Это одни из лучших показателей среди наукометрических аппаратов.
    В 2012 г. в рейтинг Web of Science включены 98 российских и 18 украинских изданий, 17 из которых издаются научными учреждениями НАН Украины. В 2014 г. число российских журналов в Web of Science увеличилось до 150.
    Вместе с тем, Web of Science не обеспечивает всю полноту информации о научной продуктивности ученых из разных стран. Преимущественно учитываются англоязычные статьи.
    Не совсем гармоничным и сбалансированным выглядит интерес Web of Science к отдельным научным отраслям. Например, широко представлены работы по астрономии, биологии, медицине, психологии, экономике, физике. Несколько отстают от них математические и компьютерные науки. И совсем незначительное внимание отводится гуманитарным наукам.
    Платформа Web of Science достаточно динамична. Ежегодно она обновляет список реферируемых изданий. В него включаются новые издания, а исключаются те, которые утратили представительную репутацию. Так, в 2011 г. из списков исключили 34 издания, в 2012 г. – 51, в 2013 г. – 66. Растущая тенденция свидетельствует о масштабной проблеме.
    Исключенные издания обвинялись в чрезмерном цитировании и самоцитировании. Такая практика приводила к недобросовестному повышению индекса цитирования. По взаимной договоренности авторы искусственно увеличивали количество неоправданных ссылок между журналами. Более того, эксперты Thomson Reuters установили, что редколлегии некоторых журналов сознательно поощряли авторов ссылаться в статьях друг на друга. Детальный анализ доказал, что такие ссылки абсолютно неуместны и не оправданы содержанием работы.
    Часто в санкционные списки попадают новые издания. Создается впечатление, что они умышленно формируются для «раскрутки» импакт-фактора. К таковым в базе Web of Science отнесли «Iranian Journal of Fuzzy Systems» («Иранский журнал нечетких систем») и «International Journal of Crashworthiness» («Международный журнал катастрофоустойчивости»). Редакции этих и других журналов, их авторы активно применяли приемы «черной оптимизации» собственных индексов и показателей.
    Поэтому в мае 2013 г. влиятельные издания научной периодики совместно с ведущими учеными выступили с инициативой отказа от использования импакт-фактора. С их точки зрения этот показатель не может оставаться основным инструментом в оценке результатов научных исследований. Первоначально подписанная сан-францисскими ученными декларация стала известной впоследствии под названием DORA (Declaration on Research Assessment). Заявители требуют переориентации в оценке результатов научной деятельности. Они призывают к замене количественных показателей на качественные: «Ставим науку во главу оценки научного исследования». Эксперты агентства Thomson Reuters и разработчики базы Web of Science откликнулись на эти призывы. Результатом стало ужесточение мониторинга изданий, которые включены в перечень наукометрической базы.
    Занятие принципиальной позиции учеными, экспертами, разработчиками поисковых систем принесло свои плоды. Они отражены в статистической динамике. В 2012 г. агентство Thomson Reuters сообщило, что 55% изданий из базы Web of Science увеличили свой импакт-фактор, а 45% – его уменьшили. К примеру, этот показатель для известного журнала «PLoS ONE» снизился с 4,4 в 2010 г. до 3,7 в 2012 г. Показательность этого примера усиливается тем фактом, что издатель семейства журналов PLoS является подписантом DORA. Один из директоров компании Демиан Паттинсон (Damian Pattinson) отметил, что самым заметным достижением «PLoS ONE» он считает внедрение редакционной политики, направленной на публикацию статей по результатам всех видов исследований. Эта позиция противопоставляется тенденции, согласно которой преимущественное внимание обращается на «модные» и популярные научные направления, обеспечивающие высокий уровень цитирования.
    Сегодня для аргументированной оценки результатов научной деятельности в Web of Science применяется несколько наукометрических показателей. К ним относятся: число публикаций, импакт-фактор, индекс Хирша.
    Индекс Хирша как показатель общей значимости трудов ученого
    В 2005 г. американский физик, родившийся в Аргентине, Хорхе Хирш обосновал необходимость создания особого индекса для объективной оценки результатов научной деятельности. По имени своего создателя этот показатель получил несколько вариативных названий: индекс Хирша, число Хирша, h-индекс, h-показатель.
    Будучи профессором физики Калифорнийского университета в Сан-Диего, Хорхе Хирш стремился к аргументированному определению уровня продуктивности научной работы физиков. Со временем эту количественную характеристику эффективности работы конкретного ученого стали применять в различных отраслях.
    Главная цель индекса Хирша – определить научную значимость всех работ конкретного автора, характеризуя его общие достижения, а не значимость отдельной публикации. Этот показатель также можно применять для оценки деятельности лаборатории, группы ученных, научной организации и даже страны. В первую очередь учитывается количество публикаций и количество их цитирования.
    Индекс отражает распределение (дистрибуцию) ссылок на публикации конкретного ученого и число его лучших публикаций. По словам самого Хирша,
    учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, а каждая из остальных (Np — h) публикаций имеет не более чем h цитирования каждая.
    Иными словами, ученый с индексом h издал Np статей, среди которых было h публикаций, каждая из которых цитировалась как минимум h раз другими учеными. Следовательно, показатель h отражает как число публикаций, так и среднее число цитирований каждой публикации. В итоге индекс среднего цитирования определяются путем деления общего количества ссылок на статьи ученого на общее количество его статей.
    Обращение к этому показателю имеет смысл при сравнении достижений ученых, работающих в одной области. Ведь среднее число цитирования отдельных публикаций ощутимо зависит от области исследований.
    Индекс Хирша был задуман так, чтобы лучше отразить значимость научных достижений. Само число публикаций или общее число цитирований всех публикаций одного ученого должны выступать только дополнительным аргументом. По этому индексу лучшие позиции занимают те ученые, которые опубликовали меньшее количество хороших работ. Им уступают те, кто рассеивает результаты своих исследований в большом количестве публикаций с целью искусственного увеличения их цитирования. Кроме того, предпочтительнее выглядят ученые, чьи публикации постоянно и часто цитируются. С течением времени их индикатор h увеличивается.
    Например, один исследователь опубликовал 100 работ. На каждую из них ссылались по одному разу. h-индекс в таком случае равняется 1. Другой ученый, опубликовавший всего одну работу, но на которую имеется 100 ссылок, получает такой же h-индекс – 1.
    Еще один пример. Исследователь после публикации 6 работ, каждая из которых цитировалась хотя бы 6 раз, достигает индекса h = 6. Автор 100 публикаций, среди которых только 3 имеют 3 или больше цитирований, имеет уровень h = 3. Вот и выходит, что лучше меньше, да лучше.
    Хирш утверждал, что на основе уровня показателя h можно предсказать научную перспективу ученого. Вплоть до получения им самых престижных наград (например, Нобелевской Премии). Хирш убежден (с небольшими оговорками), что физик, достигший показателя h около 12, как правило, испытывает трудности при получении профессорской должности в лучших американских университетах. Показатель, равный 18, дает все основания для занятия такой должности. Индекс h = 15 – 20 – это типичный показатель действительного члена Американского института физиков. h = 45 или больше означает, как правило, членство его обладателя в Национальной академии наук. Индексы лауреатов Нобелевской премии по физике находятся в диапазоне между 35 и 39.
    Индекс Хирша, как и многие другие статистические показатели, имеют количественную природу. Они не могут в полной мере определить научное качество отдельной статьи или дать однозначную характеристику уровня того или иного ученого. Ведь под частое цитирование могут попадать ошибочные утверждения, к цитированию которых прибегают с целью их опровержения. В конце концов, Сократ не оставил после себя ни одной публикации. Однако попробуйте вычеркнуть его из истории философии или общекультурного достояния человечества.

  10. VideoAnswer Ответить

Добавить ответ

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *