Показатель оценивающий на сколько абсолютных единиц изменится значение?

20 ответов на вопрос “Показатель оценивающий на сколько абсолютных единиц изменится значение?”

  1. cor6un Ответить

    19. Единица статистического наблюдения – это:
    первичная единица, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения
    20. Вариация признака в совокупности – это:
    изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой
    21. Статистический показатель имеет следующие атрибуты:
    количественную и качественную определенность
    место и время
    22. По форме внешнего выражения признаки делятся на:
    атрибутивные
    количественные
    23. Распределение работников по образованию – это распределение по признаку:
    атрибутивному
    24. Целью статистического исследования является:
    выявление статистических закономерностей структуры и динамики социально-экономических явлений и их взаимосвязей
    25. Статистическая методология (методы статистики) – это:
    специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет
    26. Статистика как отрасль знаний – это:
    наука, представляющая собой сложную и развлетвленную систему научных дисциплин обладающих определенной спецификой и изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием
    27. Варьирующие признаки – это признаки:
    принимающие различное количественное или качественное выражение у разных единиц совокупности
    28. Статистический учет – это:
    обобщающий учет, выходящий на показатели макроуровня
    29. Ведомственная статистика – это:
    централизованная система сбора и обработки статистических сведений, осуществляемых соответствующими министерствами и ведомствами
    30. Государственная статистика – это:
    централизованная система сбора и обработки статистической информации, руководство которыми осуществляет Федеральная служба государственной статистики
    31. Статистическое наблюдение – это:
    первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный учет фактов о массовых общественных явлениях и процессах по заранее разработанной программе наблюдения
    32. Укажите виды статистического наблюдения по времени регистрации.
    непрерывное, периодическое и единовременное наблюдение
    33. Укажите основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения:
    определение цели наблюдения, объекта и единиц наблюдения; разработка программ и методологии расчета показателей; выбор вида и способа наблюдения
    34. Объект статистического наблюдения – это:
    совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению
    35. Выберите правильное определение единицы наблюдения:
    первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации
    36. Основные организационные вопросы статистического наблюдения – это определение:
    организации, осуществляющей наблюдение, определение срока или времени проведения наблюдения, места наблюдения, проведение подготовительных мероприятий, инструктирование кадров, разъяснительная работа о задачах и целях статистического наблюдения
    37. Определение статистической сводки:
    научно-организованная обработка материалов статистического наблюдения, состоящая в их проверке, систематизации, обработке и подсчете итогов
    38. Статистическая группировка – это:
    разделение единиц совокупности на группы по существенным для них варьирующим признакам
    объединение единиц совокупности в группы по существенным варьирующим признакам

  2. alexandr111000 Ответить

    Генеральная доля – доля единиц в генеральной совокупности, обла­дающих определенным вариантом или вариантами изучаемого признака Генеральная совокупность – исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется совокупность выборочная.
    Генеральная средняя – среднее значение изучаемого признака по генеральной совокупности.
    Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокуп­ности на группы по определенным, существенным для них признакам.
    Группировочный признак – признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
    групповая статистическая таблица – содержит группировку единиц совокупности по одному (количественному или атрибутивному) признаку
    Дискретный вариационный ряд – распределение единиц совокуп­ности по дискретному признаку.
    Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
    Документальный способ наблюдения – использование в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.
    Домохозяйство– социально-экономическая ячейка, объе­диняющая людей отношениями, возникающими при организации их совместного быта: ведении общего домашнего хозяйства, со­вместном проживании и т. д.
    Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
    Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.
    Жилищный фонд – совокупность всех жилых помещений, независимо от форм собственности, включая жилые дома, специ­альные дома, квартиры, слу­жебные жилые помещения, иные жилые помещения в других строениях, пригодных для проживания.
    Задача статистического исследования – получение обобщающих показателей и выявление закономерностей социально-экономических яв­лений и процессов в конкретных условиях места и времени.
    Закрытые интервалы – интервалы, у которых обозначены обе гра­ницы.
    Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
    Индекс переменного состава – индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.
    Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, исчис­ленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо пе­риода, и показывающий изменение только индексируемой величины
    индекс потребительских цен (ИПЦ)–один из важнейших показателей, характеризующих инфляционные процессы в стране, показывает изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления.
    Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.
    Индексируемая величина – признак, изменение которою изучается.
    Индивидуальные индексы – относительные показатели, которые отражают результат сравнения одноименного признака по одному элементу совокупности.
    Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в опреде­ленных границах.
    Интервальный вариационный ряд – ряд, который отражает непрерывную вариацию признака.
    Интервальный ряд динамики –ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени
    Интерполяция –приближенный расчет уровней, лежащих внутрь ряда динамики, но почему-либо неизвестных.
    Классификация – систематическое распределение явлений и объек­тов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.
    Комбинационная статистическая таблица – содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.
    Корреляционная связь – изменение среднего значения результатив­ного признака, которое обусловливается изменением факторных признаков.
    Корреляционное отношение – показывает связь между двумя признаками.
    Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами которая не имеет строго функционального характера, но изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
    Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.
    Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова – определение тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.
    Коэффициент детерминации – показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (множественный).
    Коэффициент джини – показатель концентрации доходов населения, отражающий степень отклонения фактически сложившегося распределения доходов от линии их равномерного распределения.
    Коэффициент регрессии – показывает, на сколько в среднем изме­няется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения.
    Коэффициент эластичности – показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.
    Коэффициенты ассоциации и контингенции – определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп.
    Кривая распределения – графическое изображение в виде непре­рывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанном с изменением вариант.
    критический момент (дата) – день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой еди­нице исследуемой совокупности.
    Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии.
    Линейный коэффициент корреляции – определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.
    Межгрупповая дисперсия – характеризует систематическую вариа­цию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основу группировки.
    Метод отбора – алгоритм извлечения единиц или групп единиц т генеральной совокупности, реализующий принцип случайности отбора и лежащий в основе того или иного способа формирования выборочной совокупности (вида выборки).
    Механическое сглаживание – метод нахождения плавных уровней ряда динамики путем использования скользящих средних. Различают метод невзвешенных и взвешенных скользящих средних.
    Множественная регрессия – модель связи трех и более признаков.
    Мода и медиана – структурные средние. Мода –значение изучаемо­го признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медиана –значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Структурные средние могут быть определены по дискретным и интер­вальным рядам распределения.
    МоментныЙ ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты времени.
    Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т. д.).
    Непосредственное наблюдение – регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и так далее устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе произво­дят запись в формуляре наблюдения.
    Несплошное наблюдение –обследованию подлежит лишь часть еди­ниц изучаемой совокупности.
    Номинальная заработная плата – сумма денежных средств, причитающаяся наемным работникам за количество и качество их труда.
    Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений фак­торного признака уменьшается или увеличивается значение результатив­ного.
    Общая дисперсия – измеряет вариацию признака во всей совокупнос­ти под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.
    Общие коэффициенты рождаемости и смертности – коэффициенты, характеризующие отношение соответственно числа родившихся и умерших в течение календарного года к среднегодовой численности населения; измеряются в промилле, т.е. на 1000 человек.
    Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой про­истекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
    Объем выборочной совокупности – планируемое или фактическое число единиц генеральной совокупности, отбираемых для регистрации наблюдаемых признаков.
    Объем признака – суммарное значение изучаемого признака по всем единицам совокупности.
    Оплата труда – вознаграждение в денежной или натуральной форме, которое должно быть выплачено работодателем наемному работнику за работу, выполненную в отчетном периоде.
    Опрос – способ наблюдения, при котором наблюдаемые сведения получают со слов респондента
    Основная тенденция (тренд) – достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от слу­чайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо ана­литически, в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.
    Открытые интервалы – интервалы, у которых указана только одна граница.
    Относительный показатель – показатель в форме относитель­ной величины, получаемый как результат деления одного абсолютно­го показателя на другой и отражающий соотношение между количе­ственными характеристиками изучаемых процессов и явлений.
    Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о еди­нице наблюдения.
    Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помо­щью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность со­бираемых сведений.
    Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным и действи­тельным значениями изучаемых величин.
    Ошибка репрезентативности – расхождение между статистически­ми характеристиками выборочной и генеральной совокупностей, обус­ловленное нарушением принципов формирования выборки или случай­ными факторами.
    Парная регрессия – аналитическое выражение связи двух признаков.
    Перепись – специально организованное наблюдение, повторяющее­ся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического на­блюдения по ряду признаков.
    Повторный отбор – процесс формирования выборочной совокупно­сти, при котором попавшая в выборку единица продолжает участвовать в дальнейшей процедуре отбора и может быть отобрана в выборочную со­вокупность повторно.
    Подлежащее статистической таблицы – характеризует объект иссле­дования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп иссле­дуемого объекта по существенным признакам.
    Потребительская (розничная) цена (тариф)– фактическая цена или тариф на товары и услуги, реализуемые в свободной продаже в организациях торговли сферы услуг в стационарных торговых заведениях и при передвижной торговле (киоски, палатки и т. д.), а также на рынках.
    Предмет статистики –количественная сторона качественно опре­деленных массовых социально-экономических явлений и процессов, ото­бражаемых посредством статистических показателей.
    признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
    Признак – основная отличительная черта, особенность изучаемого явления или процесса.
    Причинно-следственные отношения – связь явлений и процессов, когда изменение одного из них – причины – ведет к изменению другого – следствия. Социально-экономические явления – это результат одновре­менного воздействия большого числа причин.
    Программа наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.
    Прожиточный минимум – показатель объема и структуры потребления важнейших материальных благ и услуг на минимально допустимом уровне, обеспечивающем условия поддержания активного физического состояния взрослых, социального и физического развития детей и подростков.
    Простая разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны параллельно один другому, без разделения на подгруппы.
    Простая таблица – таблица, в подлежащем которой дается простой перечень объектов или территориальных единиц.
    Прямая связь – с увеличением или уменьшением значений факторно­го признака увеличивается или уменьшается значение результативного.
    Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим зна­чениями варьирующего признака.
    Ранг – порядковый номер значения признака, расположенного в по­рядке возрастания или убывания величин.
    Ранжирование –процедура упорядочения объектов изучения, кото­рая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания.
    Реальная заработная плата – количество товаров и услуг, которые можно получить за номинальную заработную плату.
    Регистровое наблюдение – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксирован­ное начало, стадию развития и фиксированный конец.
    Регрессионный анализ – аналитическое выражение связи, в кото­ром изменение одной величины – результативного признака – обусловле­но влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зави­симую величину, принимается за постоянные и средине значения.
    Результативный признак – признак, изменяющийся под действием факторных признаков.
    Ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистичес­кого показателя в последовательные моменты или периоды времени.
    Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокуп­ности на группы по определенному варьирующему признаку.
    Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению кон­кретных единичных факторов для выявления типичных черт и законо­мерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
    Сводный, или общий, индекс – показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоизме­римы.
    Сезонная компонента ряда динамики – внутригодичные колеба­ния, имеющие более или менее регулярный характер. Их мерой обычно является индекс сезонности.
    Система базисных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения.
    Система индексов – ряд последовательно построенных индексов, находящихся в определенной взаимосвязи.
    Система индексов с переменными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последователь­но меняющимися от одного индекса к другому.
    Система индексов с постоянными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющими­ся при переходе от одного индекса к другому.
    Система показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономи­ческих явлений с разных сторон.
    Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровне­вую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи или комплекса задач.
    Система цепных индексов – ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.
    Сказуемое статистической таблицы – система показателей, которыми характеризуется объект изучения.
    Сложная разработка сказуемого –показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.
    Смыкание рядов динамики – один из методов приведения несопоставимых рядов к сопоставимому виду путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.
    Сплошное наблюдение – получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.
    Среднее квадратическое отклонение – рассчитывается как корень квадратный из дисперсии.
    Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант признака от их средней.
    Средний абсолютный прирост – показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени. Он показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.д.).
    Средний индекс – индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.
    Средний показатель – показатель в форме средней величины, представляющий собой обобщенную количественную характеристи­ку признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
    Средний темп прироста – относительный показатель, выраженный в процентах и показывающий, на сколько увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.п.).
    Средний темп роста – относительный показатель, выраженный в форме коэффициента и показывающий, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в сред­нем ежегодно, ежеквартально и т.п.).
    Средняя продолжительность жизни (или ожидаемая продолжительность жизни при рождении) – число лет, которое в среднем предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения повозрастная смертность останется на уровне того года, для которого вычислен показатель.
    Средняя хронологическая моментного ряда – исчисляется как сум­ма всех уровней ряда, поделенного на число членов ряда без одного, при­чем первый и последний уровни ряда берутся в половинном размере.
    Срок (период) наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.
    Статистика – общественная наука, имеющая целью сбор, упорядо­чение, анализ и сопоставление данных, относящихся к самым разнооб­разным массовым явлениям.
    Статистическая закономерность –форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемо­сти событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа мас­совых данных.
    Статистическая методология – система приемов, способов и мето­дов, направленных на изучение количественных закономерностей, про­являющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономи­ческих явлений.
    Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозави­симостью состояний и наличием вариации.
    Статистическая таблица – способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.
    Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качествен­ной определенности.
    Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях ме­ста и времени
    Статистический формуляр – документ единого образца, содержа­щий программу и результаты наблюдения.
    Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жиз­ни, которое заключается в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности.
    Стохастическая связь – связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.
    Структурная группировка – разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
    Текущее наблюдение – регистрация изменений в отношении изучае­мых явлений по мере их наступления.
    Темп прироста – относительный показатель, характеризующий ве­личину прироста (снижения).
    Темп роста – относительный показатель, характеризующий интен­сивность роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов со­ставляет уровень данного периода по сравнению с базисным или преды­дущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.
    Территориальные индексы – индексы, которые отражают измене­ние явления в пространстве.
    Типологическая группировка – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группи­ровки.
    Точность статистического наблюдения – степень соответствия ве­личин какого-либо показателя, определяемого по материалам статисти­ческого наблюдения, действительной его величине.
    Уровень безработицы – отношение численности безработных к численности экономически активного населения.
    Уровень ряда динамики – абсолютная (относительная, средняя) ве­личина каждого члена динамического ряда.
    Факторный признак – признак, оказывающий влияние на измене­ние результативного признака.
    Фонд заработной платы – суммы, начисленные предприятиями и организациями для оплаты труда в денежной и натуральной формах за отработанное время, за неотработанное время, а также стимулирующие доплаты, надбавки и премии, компенсационные доплаты и надбавки, связанные с режимом работы и условиями труда, регулярные выплаты на питание, жилье и топливо.
    функциональная связь – связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.
    Цель наблюдения –получение достоверной информации для выяв­ления закономерностей развития явлений и процессов.
    Частоты – выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака.
    Экономически активное население – часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных.
    Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.
    Эмпирический коэффициент детерминации – доля межгрупповой дисперсии в обшей дисперсии.
    Эмпирическое корреляционное отношение – корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации.

  3. zlostnii-spamer Ответить

    Индексы плана – индексы, характеризующие сравнение фактического уровня явления с плановым или нормативным.
    Индивидуальный индекс – относительный показатель, характеризующий соотношение отдельных элементов какого-либо сложного явления.
    Индивидуальный отбор – формирование выборочной совокупности на основе отбора отдельных единиц генеральной совокупности.
    Интервал группировки – значение варьирующего признака, лежащее в определённых границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в нём. Верхняя граница интервала – о наибольшее значение признака в нём. Разница между верхней и нижней границами определяет величину интервала.
    Интервальная структура– структура, характеризующая строение социально-экономических явлений за определённые периоды времени (дни, недели, месяцы, кварталы, годы).
    Интервальные ряды – ряды, характеризующие уровень какого-либо явления за определённый промежуток времени (анализируют динамику объема производства, фонда заработной платы, объема товарооборота, числа родившихся и т.д.).
    Интерполяция – метод определения неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, на основе тенденции развития анализируемого явления.
    Комбинированный отбор – сочетание индивидуального и группового отбора.
    Концентрация – неравномерность распределения изучаемого признака внутри совокупности, не связанная с общим её объёмом. При исследовании неравномерности распределения по территории вместо понятия «концентрация» применяется понятие «локализация».
    Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, которая не имеет строго функционального характера и при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
    Коэффициент соизмерения (вес индекса) – значение признака, с помощью которого соизмеряют индексируемые величины.
    Критический момент наблюдения – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.
    Малая выборка – выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30. При малой выборке действует особый закон распределения. Величина вероятной ошибки зависит как от коэффициента доверия t, так и от объёма выборки в случае, если предельная ошибка не превысит t-кратную среднюю ошибку в малых выборках.
    Масштабные ориентиры определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб графика – мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны, как определённые числа.
    Медиана– вариант, который находится в середине ранжированного ряда и делит его численность на две равные части.
    Межгрупповая вариация – вариация результативного признака, обусловленная вариацией признака факторного.
    Многоступенчатый отбор – отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупнённые группы, потом – более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.
    Мода– значение признака чаще всего встречающегося в статистическом ряду или вариант, имеющий наибольшую частоту.
    Моментная структура – структура, характеризующая строение социально-экономических явлений по состоянию на определённые моменты времени (на определённую дату, начало или конец периода).
    Моментные ряды – ряды, характеризующие уровень какого-либо явления на определённый момент времени (анализируют динамику численности населения, ресурсов производства: ОПФ, земельных угодий, числа рабочих и т.д.).
    Мультиколинеарность – наличие тесной зависимости между факторными признаками.
    Мультипликативная модель – индексная модель, применяемая для анализа влияния отдельных факторов на общее изменение явления.
    Накопленная частота – частота показывающая, сколько единиц совокупности имеют значения признака не выше рассматриваемого.
    Непараметрические методы – методы, используемые для измерения связи между качественными признаками.
    Нулевая гипотеза (H0) – это основное проверяемое предположение, которое обычно формулируется как отсутствие различий, отсутствие влияние фактора, отсутствие эффекта, равенство нулю значений выборочных характеристик и т.п.
    Объект наблюдения – совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.
    Объём признака – величина, характеризующая размер признака всех единиц совокупности.
    Объем совокупности – величина, характеризующая общую численность единиц совокупности.
    Организационный план наблюдения – документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.
    Относительная величина – величина, выражающая количественное соотношение между несколькими величинами.
    Отчётная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
    Ошибка выборочного наблюдения – разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, определённой по результатам выборочного наблюдения.
    Параметрические методы – методы, основанные на использовании количественных характеристик признака: средних, дисперсии и других (корреляционный анализ).
    Период наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.
    Подлежащее статистической таблицы– объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и т.п. обычно подлежащее таблицы даётся в левой части, в наименовании строк.
    Показатели вариации – величины характеризующие вариацию признака статистической совокупности.
    Показатель – количественная оценка свойства изучаемого явления.
    Поле графика – часть плоскости, в которой расположены графические образы.
    Предмет статистической науки – массовые общественные явления и закономерности их развития. В социальной статистике – население и его уровень жизни. В экономической статистике – производство продукции.
    Признак – свойство, особенность единиц совокупности по которому судят о явлении в целом.
    Причинно-следственные связи – связи между явлениями и процессами, когда изменение одного из них – причины – ведёт к изменению другого – следствия.
    Программа наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.
    Пространственные ориентиры графика – система координатных сеток, необходимых для размещения геометрических знаков в поле графика.
    Ранг – порядковый номер значения признака, расположенного в порядке возрастания или убывания величин.
    Ранжирование – процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе расположения значений признака в порядке возрастания или убывания.
    Регрессия – аналитическое выражение связи, в котором изменение одной величины – результативного признака – обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин – факторных признаков.
    Результативный признак – признак, изменяющийся под воздействием факторных признаков.
    Ряд динамики – ряд расположенных в хронологической последовательности статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени.
    Ряд распределения– упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку.
    Сводка – научно организованная обработка и систематизация первичного статистического материала в целях выявления типичных черт и закономерностей развития изучаемых явлений.
    Сводный (общий) индекс – относительный показатель, характеризующий общее изменение сложного явления, составные части которого непосредственно не соизмеримы.
    Сезонные колебания – колебания признака, периодически повторяющиеся в некоторое определённое время каждого года, дня месяца или часа. Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности.
    Сказуемое статистической таблицы – система показателей, характеризующих объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.
    Средние величины– показатели, дающие обобщающую количественную характеристику однородным общественным явлениям по какому-либо признаку.
    Средний индекс – индекс, рассчитанный как средняя величина из индивидуальных.
    Статистическая группировка – метод разделения множества единиц изучаемой совокупности на однородные по существенным признакам группы.
    Статистическая методология – совокупность способов и приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет.
    Статистическая наука– наука, изучающая количественную сторону качественно определённых массовых общественных явлений и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.
    Статистическая совокупность – множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, с отличающимися индивидуальными признаками.
    Статистическая гипотеза– это гипотеза, которая допускает наблюдения статистической природы.
    Статистическая таблица – таблица, содержащая сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
    Статистический график – метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических образов, рисунков или схематических географических карт и пояснительных надписей к ним.
    Статистический формуляр – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.
    Структура – совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определённой устойчивостью внутригрупповых связей, характеризующих эту совокупность как целое.
    Структурные сдвиги – изменения в структуре социально-экономических явлений за определённый промежуток времени или в сравнении с прогнозными, перспективными и стандартизованными структурами.
    Тенденция развития (тренд) – устойчивое, плавное изменения уровня явления во времени, освобожденного от действия различных случайных факторов.
    Территориальные индексы – индексы, отражающие изменения явления по различным территориям.
    Уровни ряда – показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд.
    Факторный признак – признак, оказывающий влияние на изменение результативного.
    Централизация – сосредоточение объёма признака у отдельных единиц или неравномерность его распределения с учётом объёма совокупности.
    Цепные индексы – ряды последовательно расположенных индексов динамики, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения (предыдущего периода).
    Частота – численность отдельных вариант или группы вариационного ряда, показывающая, как часто встречаются одинаковые варианты в ряду. Частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу называются частостями.
    Экспликация – словесное описание содержания графика. Оно включает: общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.
    Экстраполяция – метод прогнозирования, заключающийся в определении будущих размеров анализируемого явления на основе тенденции его развития в прошлом.
    Эластичность– мера относительного влияния одной величины на изменение другой. Выражается она через коэффициент эластичности, который показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1 %.
    Для заметок
    Для заметок

  4. Vulfr1k Ответить

    Выявление и измерение связи статистика осуществляет при помощи различных методов. Важнейшими из них являются: метод сопоставления параллельных рядов, балансовый метод, метод группировок, метод корреляционного анализа.
    Способ сопоставления параллельных рядов – элементарный, но широко распространенный и весьма эффективный способ выявления связи. Параллельные ряды – это табличная форма изображения статистических данных по развитию признаков изучаемых явлений. Наглядным подтверждением эффективности способа сопоставления параллельных рядов может служить следующий пример.
    Основные показатели деятельности подрядных строительно-монтажных организаций
    Показатели
    Годы
    Объем подрядных работ, выполненных собственными силами, д.е.
    83,2
    95,3
    110,9
    106,1
    Число строительно-монтажных управлений и приравненных к ним организаций (на конец года), тыс.ед.
    3,3
    3,5
    3,5
    3,4
    Среднегодовая численность работников, занятых в строительстве, тыс. чел.
    Из таблицы видно, что с увеличением числа строительно-монтажных трестов и численности работников, занятых в строительстве, увеличивается и объем подрядных работ, а с уменьшением факторных признаков (2004г.) – уменьшается и результативный.
    Балансовый метод находит также широкое применение в практике выявления и характеристики связи между явлениями. Этот метод сводится к построению таблиц, в которых излагаются данные по взаимосвязанным показателям. Основой каждого баланса является балансовое уравнение. Балансовые сопоставления производятся в стоимостной и натуральной форме.
    Балансовый метод используется для выявления взаимосвязи между отраслями народного хозяйства, между производством и потреблением, для характеристики межрегиональных связей, широко используются материальные балансы и т.д. Балансовый метод позволяет так же произвести увязку и контроль взаимосвязанных показателей. Например, баланс населения – это система показателей, характеризующая процесс и результат воспроизводства населения. Общая схема баланса населения следующая:
    , где
    – численность населения на начало периода;
    – число родившихся за период;
    – число умерших за период;
    – число приехавших;
    – число выехавших;
    – численность населения на конец периода.
    Данный баланс может быть использован для определения одного неизвестного компонента на основании других известных. Например, миграционный прирост (приехавшие минус выехавшие) можно найти следующим образом:

    Примером более сложных балансовых построений могут служить балансы межотраслевых связей.
    Метод группировок так же широко используется в анализе взаимосвязей. Он позволяет выявить наличие и охарактеризовать направление связи. Использование метода группировок в изучении связи между явлениями рассмотрено в теме «Сводка и группировка статистической информации».
    3. Корреляционный метод анализа взаимосвязей.
    Корреляционный анализ включает расчет целого ряда показателей.
    Корреляционное отношение. Использование аналитических группировок дает возможность не только выявить наличие и направление связи между изучаемыми признаками, но и определить её тесноту. Показателем тесноты связи в этом случае может служить корреляционное отношение, рассчитываемое на основе правила сложения дисперсий:
    , где
    – общая дисперсия;
    – средняя из групповых дисперсий (остаточная);
    – межгрупповая дисперсия.
    Из этого правила следует, что чем более признак-фактор, положенный в основу группировки, определяет изменение признака-результата, тем в большей степени величина межгрупповой дисперсии приближается по своим размерам к величине общей дисперсии .
    Если изменение результативного признака всецело определяется изменениями признака-фактора, т.е. при функциональной зависимости общая и межгрупповая дисперсии будут между собой равны, а средняя из групповых дисперсий равна нулю.
    Если связь между признаками отсутствует, общая дисперсия будет равна средней из групповых, а межгрупповая – равна нулю.
    Это значит, что отношение межгрупповой дисперсии к общей может быть использовано для оценки тесноты связи между изучаемыми признаками. Корень квадратный из этого отношения называется корреляционным отношением.

    Абсолютные размеры корреляционного отношения колеблются от нуля до единицы. При отсутствии связи между признаками , при функциональной – . Чем больше приближается к единице, тем теснее связь.
    Корреляционное уравнение зависимости (Уравнение регрессии.) Нахождение уравнения корреляционной связи, его параметров (коэффициентов перед переменными), значений результативного признака по этому уравнению называют выравниванием, а вычисленные по нему значения результативного признака – выровненными значениями, которые обозначаются .
    При прямолинейной связи это уравнение прямой:
    ,
    где и – параметры уравнения;
    – постоянный;
    – средний переменный, изменяющийся пропорционально ;
    – значение признака-фактора;
    – выравненное значение результативного признака.
    Параметры линейного корреляционного уравнения находят, используя метод наименьших квадратов из системы нормальных уравнений:

    Если исходные данные сгруппированы, то система нормальных уравнений принимает следующий вид:

    где – частоты отдельных значений и .
    Следует отметить, что корреляционное уравнение имеет не абсолютное, а относительное значение, т.е. оно верно только относительно тех условий места и времени на основе данных, по которым оно рассчитано.
    В другой ситуации оно может иметь другие параметры.
    Корреляционное уравнение позволяет сделать вывод о направлении связи. Направление связи определяется знаком параметра : если положительно – связь прямая, отрицательно – обратная. Численное значение показывает, на сколько единиц изменяется значение результативного признака при изменении значения признака-фактора на единицу.
    Индекс корреляции – показатель тесноты связи. Он рассчитывается по следующей формуле:

    где – общая дисперсия признака : ;
    – средний квадрат отклонений значений результативного признака от выравненных его значений.
    , а в случае не сгруппированных данных: .
    Индекс корреляции так же как и корреляционное отношение колеблется от нуля до единицы и характеризует только тесноту связи. При этом чем ближе индекс корреляции к единице, тем теснее связь, и чем ближе к нулю, тем связь слабее.

  5. Gary57 Ответить

    б) последовательность числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления;
    в) последовательность упорядоченных временных интервалов, или моментов времени.
    123. При каком значении средней относительной ошибки по модулю модель имеет высокую точность:
    +а) менее 10%;
    б) выше 10%;
    в) от 10% до 20%.
    124. Для чего применяется критерий Дарбина – Уотсона:
    +а) обнаружения автокорреляции в остатках;
    б) обнаружения циклической составляющей;
    в) для проверки подчинения случайного компонента нормальному закону распределения.
    125. Система рекурсивных уравнений:
    а) когда каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
    б) когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x;
    в) когда каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
    +г) когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от всех зависимых и независимых переменных предшествующих уравнений.
    126. Какой критерий используется для проверки статистической значимости уравнения регрессии:
    +а) F – критерий Фишера
    б) t – критерий Стьюдента
    в)
    127. Система независимых уравнений:
    а) когда каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
    +б) когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x;
    в) когда каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
    г) когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от всех зависимых и независимых переменных.
    128. Для выявления основной тенденции развития явления используются:
    +а) метод укрупнения интервалов;
    +б) метод скользящей средней;
    в) индексный метод;
    г) расчет средней гармонической;
    +д) аналитическое выравнивание.
    129. Ряд динамики характеризует:
    а) структуру совокупности по какому-либо признаку;
    +б) изменение значений признака во времени;
    в) определенное значение варьирующего признака в совокупности;
    г) факторы изменения показателя на определенную дату или за определенный период.
    130. Периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года называются…:
    а) хронологическими;
    +б) сезонными;
    в) тенденцией;
    г) случайными.
    131. Автокорреляцией в статистике называется:
    а) зависимость вариации значений одного показателя от вариации значений другого;
    б) зависимость между цепными уровнями;
    в) отклонения от тенденции;
    +г) зависимость последующего уровня динамического ряда от предыдущего.
    132. Критерий Дарбина-Уотсона служит для:
    а) проверки наличия тенденции в ряду динамики;
    б) проверки гипотезы о нормальном характере распределения ряда отклонений от тренда;
    +в) обнаружения автокорреляции;
    г) проверки адекватности прогноза по уравнению тренда.
    133. Виды эконометрических систем:
    +а) система независимых уравнений;
    +б) система рекурсивных уравнений;
    +в) система взаимозависимых уравнений;
    г) система нормальных уравнений.
    134. Составляющие ряда динамики:
    +а) тренд;
    +б) циклические (периодические) колебания;
    +в) сезонные колебания;
    +г) случайные колебания.

  6. Tolya606 Ответить

    Кроме среднего уровня для анализа рядов динамики вычисляют следующие аналитические показатели:
    1) Абсолютный прирост ( )
    2) Коэффициент роста (Кр)
    3) Темп роста (Тр)
    4) Темп прироста (Тпр)
    5) Абсолютное значение 1% прироста (Аi)
    Возможны 2 варианта сравнения уровней рядов динамики. При 1-ом варианте сравнения каждый i-ый уровень ряда сравнивают с каким-то первым уровнем, выбранным в качестве базы сравнения. Как правило, в качестве базы сравнения выбирают уровень начального периода. Полученные в результате сравнения показатели называются базисными и характеризуют изменение изучаемого показателя в данном периоде, по сравнению с начальным периодом. При втором варианте сравнения каждый i-ый уровень ряда сравнивают с предшествующим уровнем, т. е. база сравнения все время меняется. Рассчитанные при этом варианте показатели называются цепными и характеризуют изменение изучаемого показателя в данном периоде по сравнению с предшествующим.
    1)Абсолютный прирост показывает на сколько единиц изменится уровень данного периода, по сравнению с уровнем, выбранным в качестве базы сравнения.
    Базисные показатели: ; цепные показатели: .
    2) Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился уровень данного периода по сравнению с уровнем, выбранным в качестве базы сравнения.
    (б.) (ц.)
    3) Темп роста представляет собой коэффициент роста, выраженный в процентах (%):
    (б.) (ц.)
    4) Темп прироста характеризует относительное изменение уровней ряда, выраженное в %:
    (б.) (ц.)
    5) Абсолютное значение 1% прироста показывает на сколько единиц изменился уровень ряда динамики при его изменении на 1%: .
    Кроме перечисленных аналитических показателей вычисляют средние показатели динамики за определенный период времени. Вычисляют:
    1) среднегодовой абсолютный прирост, который показывает на сколько единиц изменялись уровни ряда динамики ежегодно, в течение определенного периода времени: , где m – число цепных абсолютных приростов.
    2) среднегодовой коэффициент роста, который показывает, во сколько раз ежегодно изменялись уровни ряда динамики в течение определенного периода времени:

    3)среднегодовой темп роста представляет собой среднегодовой коэффициент роста, выраженный в процентах (%): .
    4) среднегодовой темп прироста показывает на сколько процентов ежегодно изменялись уровни ряда динамики в течение определенного периода времени: .

Добавить ответ

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *