Как называется модель в которой используются случайные события?

7 ответов на вопрос “Как называется модель в которой используются случайные события?”

  1. drvini Ответить

    В теории вероятностей реализацию некоторого комплекса условий называют испытанием. Результат испытания, регистрируемый как факт, называют событием.
    Случайным называют событие, которое в результате испытания может наступить, а может и не наступить (в отличие от достоверного события, которое при реализации данного комплекса наступает всегда, и невозможного события, которое при реализации данного комплекса условий не наступает никогда). Исчерпывающей характеристикой случайного события является вероятность его наступления. Примерами случайных событий являются отказы в экономических системах; объемы выпускаемой продукции каждым предприятием в каждый день; котировки валют в обменных пунктах; состояние рынка ценных бумаг и биржевого дела и т. п.
    Моделирование случайного события заключается в определении («розыгрыше») факта его наступления.
    Для моделирования случайного события А, наступающего в опыте с вероятностью РА, достаточно одного случайного (псевдослучайного) числа R, равномерно распределенного на интервале [0; 1]. В случае попадания ПСЧ R в интервал [0; РА]событие А считают наступившим в данном опыте; в противном случае — не наступившим в данном опыте. На рис. 10.5 показаны оба исхода: при ПСЧ R1событие следует считать наступившим; при ПСЧ R2 — событие в данном испытании не наступило.

    Очевидно, что чем больше вероятность наступления моделируемого события, тем чаще ПСЧ, равномерно распределенные на интервале [0; 1], будут попадать в интервал [0; РА],что и означает факт наступления события в испытании.
    Для моделирования одного из полной группы N случайных несовместных событий А1, A2, …, AN свероятностями наступления {PA1, РА2, …, PAN}соответственно также достаточно одного ПСЧ R.
    Для таких случайных событий можно записать

    Факт наступления одного из событий группы определяют, исходя из условия принадлежности ПСЧ R тому или иному интервалу, на который разбивают интервал [0; 1]. Так, на рис. 10.6 для ПСЧ R1 считают, что наступило событие А2. Если ПСЧ оказалось равным R2, считают, что наступило событие A(N – 1).

    Если группа событий не является полной, вводят дополнительное (фиктивное) событие A(N + 1), вероятность которого определяют по формуле

    Далее действуют по уже изложенному алгоритму для полной группы событий с одним изменением: если ПСЧ попадает в последний (N + 1)-й интервал, считают, что ни одно из N событий, составляющих неполную группу, не наступило.
    В практике имитационных исследований часто возникает необходимость моделирования зависимых событий, для которых вероятность наступления одного события оказывается зависящей от того, наступило или не наступило другое событие. В качестве одного из примеров зависимых событий приведем доставку груза потребителю в двух случаях: когда маршрут движения известен и был поставщиком дополнительно уточнен и когда уточнения движения груза не проводилось. Понятно, что вероятность доставки груза от поставщика к потребителю для приведенных случаев будет различной.

  2. poltur Ответить


    Если группа событий не является полной, вводят дополнительное (фиктивное) событие A(N + 1), вероятность которого определяют по формуле

    Далее действуют по уже изложенному алгоритму для полной группы событий с одним изменением: если ПСЧ попадает в последний (N + 1)-й интервал, считают, что ни одно из N событий, составляющих неполную группу, не наступило.
    В практике имитационных исследований часто возникает необходимость моделирования зависимых событий, для которых вероятность наступления одного события оказывается зависящей от того, наступило или не наступило другое событие. В качестве одного из примеров зависимых событий приведем доставку груза потребителю в двух случаях: когда маршрут движения известен и был поставщиком дополнительно уточнен и когда уточнения движения груза не проводилось. Понятно, что вероятность доставки груза от поставщика к потребителю для приведенных случаев будет различной.
    Для того чтобы провести моделирование двух зависимых случайных событий А и В, необходимо задать следующие полные и условные вероятности:

    Заметим, что, если вероятность наступления события В при условии, что событие А не наступило, не задана, ее можно определить по формуле

    Существуют два алгоритма моделирования зависимых событий. Один из них условно можно назвать «последовательным моделированием»; другой — «моделированием после предварительных расчетов».
    Последовательное моделирование.Алгоритм последовательного моделирования представлен на рис. 10.7.

    Несомненными достоинствами данного алгоритма являются его простота и естественность, поскольку зависимые события «разыгрываются» последовательно — так, как они наступают (или не наступают) в реальной жизни, что и является характерной особенностью большинства имитационных моделей. Вместе с тем алгоритм предусматривает троекратное обращение к датчику случайных чисел, что увеличивает время моделирования.
    Моделирование после предварительных расчетов.Как легко заметить, приведенные на рис. 10.7 четыре исхода моделирования зависимых событий образуют полную группу несовместных событий. На этом основан алгоритм моделирования, предусматривающий предварительный расчет вероятностей каждого из исходов и «розыгрыш» факта наступления одного из них, как для любой группы несовместных событий. Рис. 10.8 иллюстрирует разбивка интервала [0; 1] на четыре отрезка, длины которых соответствуют вероятностям исходов наступления событий.

  3. Ivanski7 Ответить

    Главная | Информатика и информационно-коммуникационные технологии | Планирование уроков и материалы к урокам | 11 классы | Планирование уроков на учебный год (по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина, сокращённый курс, по 2 часа в неделю) | Модели и моделирование
    Урок 10
    Модели и моделирование
    (§6. Модели и моделирование)

    Содержание урока

    Введение
    Виды моделей
    Адекватность
    Вопросы и задания
    Задачи

    Вопросы и задания

    1. Что такое модель? Зачем нужны модели?
    2. Что вы думаете по поводу другого определения модели: «Модель — это упрощённое представление реального объекта, процесса или явления»?
    3. Приведите примеры моделей объектов, процессов и явлений.
    4. Приведите примеры разных моделей Земли. В каких задачах они используются?
    5. Приведите примеры разных моделей человека. Для каких задач они предназначены?
    6. Приведите примеры, когда одна модель используется для представления разных объектов-оригиналов.
    7. Приведите примеры моделей, с которыми мы работаем на компьютерах.
    8. Что такое моделирование?
    9. Назовите типичные задачи, которые могут решаться с помощью моделирования.
    10. Что такое анализ и синтез? Какой из этих типов задач более сложен?
    11. Приведите примеры задач анализа и синтеза.
    12. Что такое оптимизация?
    13. Как вы думаете, почему нет единой классификации моделей?
    14. К какому типу (типам) можно отнести следующие модели:
    а) «Каляка — это маляка с тремя грымзиками»;
    б) а2 + b2 = с2;
    в) «Если горит красный свет, то стой. Если горит зёленый свет — иди»;
    г) 2Н2 + O2 = 2Н2O?
    Используйте разные классификации.
    15. Объясните, чем различаются статические и динамические модели.
    16. Что такое вероятностные модели? Зачем они могут понадобиться?
    17. Как называются модели, в которых не используются случайные события?
    18. Назовите достоинства и недостатки вероятностных и детерминированных моделей.
    19. Какую модель — вероятностную или детерминированную — вы рекомендуете выбрать для исследования движения судна в шторм? Почему?
    20. Что такое имитационные модели? Подумайте, какие достоинства и недостатки у них есть по сравнению с теоретическими моделями.
    21. Что такое метод проб и ошибок?
    22. Приведите примеры задач из вашей практики, для которых имитационная модель позволяет быстрее получить результат, чем теоретическая.
    23. Какие модели называют игровыми?
    24. Верно ли, что модели, используемые при создании компьютерных игр, — это игровые модели? Обоснуйте вашу точку зрения.
    25. Приведите примеры детерминированных и вероятностных игровых моделей.
    26. Может ли существовать вербальная динамическая имитационная игровая модель? Обоснуйте свою точку зрения.
    27. Что такое адекватность модели? Как можно убедиться, что модель адекватна?
    28. Почему ни одна модель не может быть полностью адекватна оригиналу?
    Подготовьте собщение
    а) «Анализ и синтез*
    б) «Детерминированные и вероятностные модели»
    в) «Игровые модели»
    г) «Адекватность моделей»
    Следующая страница Задачи
    Cкачать материалы урока

  4. ServiceRc Ответить

    Главная | Информатика и информационно-коммуникационные технологии | Планирование уроков и материалы к урокам | 11 классы | Планирование уроков на учебный год (по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина, базовый уровень) | Модели и моделирование
    Урок 7
    Модели и моделирование
    (§6. Модели и моделирование)

    Содержание урока

    Введение
    Виды моделей
    Адекватность
    Вопросы и задания
    Задачи

    Вопросы и задания

    1. Что такое модель? Зачем нужны модели?
    2. Что вы думаете по поводу другого определения модели: «Модель — это упрощённое представление реального объекта, процесса или явления»?
    3. Приведите примеры моделей объектов, процессов и явлений.
    4. Приведите примеры разных моделей Земли. В каких задачах они используются?
    5. Приведите примеры разных моделей человека. Для каких задач они предназначены?
    6. Приведите примеры, когда одна модель используется для представления разных объектов-оригиналов.
    7. Приведите примеры моделей, с которыми мы работаем на компьютерах.
    8. Что такое моделирование?
    9. Назовите типичные задачи, которые могут решаться с помощью моделирования.
    10. Что такое анализ и синтез? Какой из этих типов задач более сложен?
    11. Приведите примеры задач анализа и синтеза.
    12. Что такое оптимизация?
    13. Как вы думаете, почему нет единой классификации моделей?
    14. К какому типу (типам) можно отнести следующие модели:
    а) «Каляка — это маляка с тремя грымзиками»;
    б) а2 + b2 = с2;
    в) «Если горит красный свет, то стой. Если горит зёленый свет — иди»;
    г) 2Н2 + O2 = 2Н2O?
    Используйте разные классификации.
    15. Объясните, чем различаются статические и динамические модели.
    16. Что такое вероятностные модели? Зачем они могут понадобиться?
    17. Как называются модели, в которых не используются случайные события?
    18. Назовите достоинства и недостатки вероятностных и детерминированных моделей.
    19. Какую модель — вероятностную или детерминированную — вы рекомендуете выбрать для исследования движения судна в шторм? Почему?
    20. Что такое имитационные модели? Подумайте, какие достоинства и недостатки у них есть по сравнению с теоретическими моделями.
    21. Что такое метод проб и ошибок?
    22. Приведите примеры задач из вашей практики, для которых имитационная модель позволяет быстрее получить результат, чем теоретическая.
    23. Какие модели называют игровыми?
    24. Верно ли, что модели, используемые при создании компьютерных игр, — это игровые модели? Обоснуйте вашу точку зрения.
    25. Приведите примеры детерминированных и вероятностных игровых моделей.
    26. Может ли существовать вербальная динамическая имитационная игровая модель? Обоснуйте свою точку зрения.
    27. Что такое адекватность модели? Как можно убедиться, что модель адекватна?
    28. Почему ни одна модель не может быть полностью адекватна оригиналу?
    Подготовьте собщение
    а) «Анализ и синтез*
    б) «Детерминированные и вероятностные модели»
    в) «Игровые модели»
    г) «Адекватность моделей»
    Следующая страница Задачи
    Cкачать материалы урока

  5. syndikats Ответить

    1. Отметьте те задачи, которые могут решаться с помощью моделирования. разработка объекта с заданными свойствами оценка влияния внешней среды на объект разрушение объекта перемещение объекта выбор оптимального решения 2. Отметьте все «плохо поставленные» задачи? задача, которую вы не умеете решать задача, в которой не хватает исходных данных задача, в которой может быть несколько решений задача, для которой неизвестно решение задача, в которой неизвестны связи между исходными данными и результатом 3. Какие из этих высказываний верны? Для каждого объекта можно построить только одну модель. Для каждого объекта можно построить много моделей. Разные модели отражают разные свойства объекта. Модель должна описывать все свойства объекта. Модель может описывать только некоторые свойства объекта. 4. Отметьте все пары объектов, которые в каких-то задачах можно рассматривать как пару «оригинал-модель». страна — столица болт — чертёж болта курица — цыпленок самолёт — лист металла учитель — ученик 5. Как называется модель в форме словесного описания (в ответе введите прилагательное)? Ответ: 6. Как называется модель сложного объекта, предназначенная для выбора оптимального решения методом проб и ошибок (в ответе введите прилагательное)? Ответ: 7. Как называется модель, в которой используются случайные события? Ответ: 8. Как называется модель, которая описывает изменение состояния объекта во времени (в ответ введите прилагательное)? Ответ: 9. Как называется проверка модели на простых исходных данных с известным результатом? Ответ: 10. Как называется четко определенный план решения задачи? Ответ: 11. Какие из перечисленных моделей относятся к информационным? рисунок дерева модель ядра атома из металла уменьшенная копия воздушного шара таблица с данными о населении Земли формула второго закона Ньютона 12. Какие из этих фраз можно считать определением модели? это уменьшенная копия оригинала это объект, который мы исследуем для того, чтобы изучить оригинал это копия оригинала, обладающая всеми его свойствами это словесное описание оригинала это формулы, описывающие изменение оригинала 13. Какими свойствами стального шарика можно пренебречь, когда мы исследуем его полет на большой скорости? массой шарика объемом шарика изменением формы шарика в полете изменением ускорения свободного падения сопротивлением воздуха 14. Какой из этапов моделирования может привести к самым трудноисправимым ошибкам? тестирование эксперимент постановка задачи разработка модели анализ результатов моделирования 15. Какую фразу можно считать определением игровой модели? это модель для поиска оптимального решения это модель, учитывающая действия противника это модель компьютерной игры это модель объекта, с которой играет ребенок это компьютерная игра 16. Какая фраза может служить определением формальной модели? модель в виде формулы словесное описание явления модель, записанная на формальном языке математическая модель

  6. Glazotubik Ответить

    1. Отметьте те задачи, которые могут решаться с помощью моделирования.
    разработка объекта с заданными свойствами
    оценка влияния внешней среды на объект
    разрушение объекта
    перемещение объекта
    выбор оптимального решения
    2. Отметьте все «плохо поставленные» задачи?
    задача, которую вы не умеете решать
    задача, в которой не хватает исходных данных
    задача, в которой может быть несколько решений
    задача, для которой неизвестно решение
    задача, в которой неизвестны связи между исходными данными и результатом
    3. Какие из этих высказываний верны?
    Для каждого объекта можно построить только одну модель.
    Для каждого объекта можно построить много моделей.
    Разные модели отражают разные свойства объекта.
    Модель должна описывать все свойства объекта.
    Модель может описывать только некоторые свойства объекта.
    4. Отметьте все пары объектов, которые в каких-то задачах можно рассматривать как пару «оригинал-модель».
    страна — столица
    болт — чертёж болта
    курица — цыпленок
    самолёт — лист металла
    учитель — ученик
    5. Как называется модель в форме словесного описания (в ответе введите прилагательное)?
    Ответ:
    6. Как называется модель сложного объекта, предназначенная для выбора оптимального решения методом проб и ошибок (в ответе введите прилагательное)?
    Ответ:
    7. Как называется модель, в которой используются случайные события?
    Ответ:
    8. Как называется модель, которая описывает изменение состояния объекта во времени (в ответ введите прилагательное)?
    Ответ:
    9. Как называется проверка модели на простых исходных данных с известным результатом?
    Ответ:
    10. Как называется четко определенный план решения задачи?
    Ответ:
    11. Какие из перечисленных моделей относятся к информационным?
    рисунок дерева
    модель ядра атома из металла
    уменьшенная копия воздушного шара
    таблица с данными о населении Земли
    формула второго закона Ньютона
    12. Какие из этих фраз можно считать определением модели?
    это уменьшенная копия оригинала
    это объект, который мы исследуем для того, чтобы изучить оригинал
    это копия оригинала, обладающая всеми его свойствами
    это словесное описание оригинала
    это формулы, описывающие изменение оригинала
    13. Какими свойствами стального шарика можно пренебречь, когда мы исследуем его полет на большой скорости?
    массой шарика
    объемом шарика
    изменением формы шарика в полете
    изменением ускорения свободного падения
    сопротивлением воздуха
    14. Какой из этапов моделирования может привести к самым трудноисправимым ошибкам?
    тестирование
    эксперимент
    постановка задачи
    разработка модели
    анализ результатов моделирования
    15. Какую фразу можно считать определением игровой модели?
    это модель для поиска оптимального решения
    это модель, учитывающая действия противника
    это модель компьютерной игры
    это модель объекта, с которой играет ребенок
    это компьютерная игра
    16. Какая фраза может служить определением формальной модели?
    модель в виде формулы
    словесное описание явления
    модель, записанная на формальном языке
    математическая модель

  7. Not_Young_Pilot Ответить

    1. Отметьте те задачи, которые могут решаться с помощью моделирования. разработка объекта с заданными свойствами оценка влияния внешней среды на объект разрушение объекта перемещение объекта выбор оптимального решения 2. Отметьте все «плохо поставленные» задачи? задача, которую вы не умеете решать задача, в которой не хватает исходных данных задача, в которой может быть несколько решений задача, для которой неизвестно решение задача, в которой неизвестны связи между исходными данными и результатом 3. Какие из этих высказываний верны? Для каждого объекта можно построить только одну модель. Для каждого объекта можно построить много моделей. Разные модели отражают разные свойства объекта. Модель должна описывать все свойства объекта. Модель может описывать только некоторые свойства объекта. 4. Отметьте все пары объектов, которые в каких-то задачах можно рассматривать как пару «оригинал-модель». страна — столица болт — чертёж болта курица — цыпленок самолёт — лист металла учитель — ученик 5. Как называется модель в форме словесного описания (в ответе введите прилагательное)? Ответ: 6. Как называется модель сложного объекта, предназначенная для выбора оптимального решения методом проб и ошибок (в ответе введите прилагательное)? Ответ: 7. Как называется модель, в которой используются случайные события? Ответ: 8. Как называется модель, которая описывает изменение состояния объекта во времени (в ответ введите прилагательное)? Ответ: 9. Как называется проверка модели на простых исходных данных с известным результатом? Ответ: 10. Как называется четко определенный план решения задачи? Ответ: 11. Какие из перечисленных моделей относятся к информационным? рисунок дерева модель ядра атома из металла уменьшенная копия воздушного шара таблица с данными о населении Земли формула второго закона Ньютона 12. Какие из этих фраз можно считать определением модели? это уменьшенная копия оригинала это объект, который мы исследуем для того, чтобы изучить оригинал это копия оригинала, обладающая всеми его свойствами это словесное описание оригинала это формулы, описывающие изменение оригинала 13. Какими свойствами стального шарика можно пренебречь, когда мы исследуем его полет на большой скорости? массой шарика объемом шарика изменением формы шарика в полете изменением ускорения свободного падения сопротивлением воздуха 14. Какой из этапов моделирования может привести к самым трудноисправимым ошибкам? тестирование эксперимент постановка задачи разработка модели анализ результатов моделирования 15. Какую фразу можно считать определением игровой модели? это модель для поиска оптимального решения это модель, учитывающая действия противника это модель компьютерной игры это модель объекта, с которой играет ребенок это компьютерная игра 16. Какая фраза может служить определением формальной модели? модель в виде формулы словесное описание явления модель, записанная на формальном языке математическая модель

Добавить ответ

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *