Статистика отличается от других общественных наук тем что?

15 ответов на вопрос “Статистика отличается от других общественных наук тем что?”

  1. soolar Ответить

    Вопрос № 3. Почему статистика относится к общественным наукам?
    В чем ее отличие от других общественных наук?
    Статистика – раздел науки, в котором изучаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
    В настоящее время термин «статистика» имеет несколько значений:
    – это специальная научная дисциплина, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;
    – это особая отрасль практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях;
    – это статистические (цифровые) данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе и характеризующие различные стороны жизни государства (производство, население, политические отношения, культуру).
    Ю. Янсон определяет предмет статистики, как общественной науки: «предмет, подлежащий исследованию статистики, есть общество, его строение, склад и все жизненные отправления. Словом, все, что совершается в обществе, во всей его совокупности, может служить предметом статистики».
    Статистика относится к общественным наукам, она имеет ряд существенных специфических особенностей, отличающих ее от других наук об обществе. И главное отличие этой науки заключается в предмете исследования. Как самостоятельная общественная наука статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях. Статистика характеризует объем этих явлений, их динамику, структуру и показывает взаимосвязь между отдельными явлениями. Данные статистики о размерах и количественных отношениях социально-экономических явлений имеют очень большое значение. Они широко используются для решения множества практических вопросов, а также в научных исследованиях. Достоверные данные статистики обладают большой доказательной силой.
    Статистика изучает явления и процессы в жизни общества с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это количественная оценка изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.
    Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к совокупности. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Характеристики отдельных индивидуальных явлений попадают в поле зрения статистики лишь в качестве основания для получения сводных характеристик совокупности. Например, регистрация брака имеет определенное значение для данной индивидуальной пары, вступающей в него. К статистике же относятся лишь сводные данные о числе заключенных браков, о составе вступающих в них – по возрасту, по источникам средств существования и др. Индивидуальные случаи бракосочетания интересуют статистику лишь постольку, поскольку на основании сведений о них возможно получить сводные данные.1

  2. vad608 Ответить

    V2: Предмет, метод и основные категории статистики как науки

    I:
    k
    =     A
    S:
    Центральным
    учетно-статистическим органом Российской
    Федерации является________________.
    Государственное
    бюро Российской Федерации по статистике
    Федеральная
    служба государственной статистики
    Cтатистическое
    управление г. Москвы
    Государственная
    комиссия Российской Федерации по
    статистике
    I:
    k
    =     A
    S:
    Отличие
    статистики от других общественных наук
    в том, что она…:
    изучает
    динамику явлений
    изучает
    развитие явлений
    обеспечивает
    количественно-качественную характеристику
    общественных явлений в конкретных
    условиях места и времени
    изучает
    структуру явлений
    I:
    k
    =     A
    S:
    Конкретные
    числовые значения статистических
    показателей называются:
    -:
    статистическими показателями
    -:
    статистическими совокупностями
    -:
    атрибутивными признаками
    -:
    статистическими данными
    I:
    k
    =     A
    S:
    Статистическое
    исследование включает следующие этапы
    ______:
    -:
    статистическое наблюдение, сводка и
    группировка, анализ данных
    -:
    сбор статистической информации и ее
    обобщение
    -:
    подсчет итогов, построение и анализ
    статистических графиков
    -:
    проведение анализа статистической
    информации и получение выводов
    I:
    k
    =     A
    S:
    Первичным
    элементом статистической совокупности
    является ____:
    -:
    единица совокупности
    -:
    единица группировки
    -:
    единица
    наблюдения
    -:
    статистический показатель
    I:
    k
    =     A
    S:
    Статистическая
    информация может быть получена…
    -:
    проведением специально организованного
    сбора информации у единиц статистической
    совокупности
    -:проведением
    статистической сводки единиц статистической
    совокупности
    -:
    проведением сбора, обработки и анализа
    массовых данных о тех или иных явлениях
    -:
    проведением статистической группировки
    единиц статистической совокупности
    I:
    k
    =     A
    S:
    Перепись населения России- это…
    -:периодическое,
    регистровое, выборочное наблюдение
    -:периодическое
    специально организованное сплошное
    наблюдение
    -:единовременное,
    специально организованное несплошное
    наблюдение
    -:единовременное,
    специально организованное сплошное
    наблюдение
    I:
    k
    =     A
    S:
    Предметом изучения статистики являются…
    -:статистические
    совокупности
    -:статистические
    показатели
    -:массовые
    наблюдения
    -:сводка
    и группировка результатов наблюдения
    -:единицы
    статистической совокупности
    I:
    k
    =     A
    S:
    Неколичественные признаки, которые
    могут принимать только два значения,
    называются…
    -:непрерывными
    -:альтернативные
    -:номинальными
    -:порядковыми
    I:
    k
    =     A
    S:
    По уровню измерения признаки, которыми
    обладают единицы статистической
    совокупности, делятся на…
    -:количественные
    и неколичественные
    -:моментные
    и интервальные
    -:номинальные
    и порядковые
    -:первичные
    и вторичные
    I:
    k
    =     A

    2
    из
    4
    S:
    Официальной
    статистической информации ограниченного
    доступа является информация …
    -:
    конфиденциальная
    -:
    отнесенная к государственной тайне
    -:
    специальная
    -:
    закрытая
    I:
    k
    =     A
    2
    из
    4
    S:К
    основным задачам статистики в
    государственном и муниципальном
    управлении относят …
    -:
    обеспечение информационных запросов
    управленческих структур
    -:информирование
    населения о состоянии экономической и
    социальной сферы
    -:
    формирование предложений по планированию
    и прогнозированию развития социально
    – экономической сферы
    -:
    корректировку деятельности органов
    власти

  3. Ale4ka803 Ответить

    Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.
    Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).
    Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических способов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних, индексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными:
    1) сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;
    2) группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;
    3) обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
    Основными этапами статистического анализа являются:
    1) утверждение фактов и установление их оценки;
    2) выявление характерных особенностей и причин явления;
    3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;
    4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;
    5) статистическую проверку выдвинутых предположений (гипотез).
    2. Теоретические основы и основные понятия статистики
    Для статистической методологии теоретической базой является диалектико-материалистическое понимание законов процесса развития общества. Вследствие этого статистика нередко применяет такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, закономерность, причинность и др.
    Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории, так как именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества. С иной стороны, законы многих общественных наук созданы на основе показателей статистики и закономерностей, выявленных с помощью статистического анализа, вследствие этого можно сказать, что связь между статистикой и другими общественными науками является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положения статистики.
    Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показатели, законы и методы. Глубокое изучение динамики явления, его изменения во времени, а также взаимосвязи его с другими явлениями невозможны без применения высшей математики и математического анализа.
    Очень часто статистическое исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отображает количественные соотношения изучаемого явления. При ее наличии задача статистики состоит в численном определении параметров, входящих в модели.
    При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана, где уровень банкротства Z вычисляется по следующей формуле:
    Z = 1,2×1 + 1,4×2 + 3,3×3 + 0,6×4 + 10,0×5,
    где x1 – отношение обратного капитала к сумме активов фирмы;
    x2 – отношение нераспределенного дохода к сумме активов;
    x3 – отношение операционных доходов к сумме активов;
    x4 – отношение рыночной стоимости акций фирмы к общей сумме долга;
    x5 – отношение суммы продаж к сумме активов.
    По оценке А. Альтмана, при Z 2,675 финансовое положение фирмы вне опасения. Чтобы получить эту оценку, надо подставить в формулу неизвестные х1, x2, x3, x4 и x5, которые являются определенными показателями строк баланса.
    Особенно большое распространение в статистической науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и математическая статистика. В статистике употребляются операции, которые прямым образом рассчитываются с помощью правил теории вероятностей. Это выборочный метод наблюдения. Основное из этих правил – ряд теорем, выражающих закон больших чисел. Суть этого закона заключается в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения в нем все большего их числа.
    Математическая статистика также близко связана с теорией вероятностей. Рассматриваемые в ней задачи можно отнести к трем категориям: распределение (структура совокупности), связи (между признаками), динамика (изменение во времени). Широко используется анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений осуществляется с помощью экстра-поляций. Причинно-следственные связи явлений и процессов вводятся с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Наконец, статистическая наука обязана математической статистике такими важнейшими своими категориями и понятиями, как совокупность, вариация, признак, закономерность.
    Статистическая совокупность относится к основным категориям статистики и является объектом статистического исследования, под которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях общественной жизни и анализ полученных данных. Для того чтобы осуществить статистическое исследование, нужна научно аргументированная информационная база. Такой информационной базой является статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью, качественной основой, но отличающихся друг от друга некоторыми признаками (например, совокупность домохозяйств, семей, фирм и т. д.).
    С точки зрения статистической методологии статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как однородность, массовость, определенная целостность, наличие вариации, взаимозависимость состояния отдельных единиц.
    Таким образом, статистическая совокупность состоит из отдельных единиц. Предмет, человек, факт, процесс могут быть единицей совокупности. Единица совокупности является первичным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные для статистического исследования, называется единицей наблюдения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.
    Статистической совокупностью могут выступать население при переписи, предприятия, города, сотрудники фирмы. Выбор статистической совокупности и ее единиц зависит от конкретных условий и характера изучаемого социально-экономического явления, процесса.
    Массовость единиц совокупности тесно связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом единиц исследуемой статистической совокупности. Например, исследователь должен сделать вывод о развитии банковского дела. Следовательно, ему необходимо собрать информацию обо всех банках, функционирующих в данном регионе. Так как любая совокупность имеет достаточно сложный характер, то полноту следует понимать как охват множества самых различных признаков совокупности, достоверным и существенным образом описывающих изучаемое явление. Если в процессе наблюдения за банками, например, не будут учтены финансовые результаты, то нельзя произвести окончательные выводы о развитии банковской системы. Кроме того, полнота полагает изучение признаков единиц совокупности за максимально длительные периоды. Довольно полные данные являются, как правило, массовыми и исчерпывающими.
    Исследуемые на практике социально-экономические явления весьма многообразны, поэтому охватить все явления сложно и порой вообще нельзя. Исследователь вынужден изучать только часть статистической совокупности, а выводы делать по всей совокупности. В таких ситуациях важнейшим требованием является обоснованный отбор той части совокупности, по которой исследуются признаки. Эта часть должна отображать основные свойства, явления и быть типичной. В реальности в исследуемых явлениях и процессах могут одновременно взаимодействовать несколько совокупностей. В этих ситуациях объект изучения находят так, чтобы ясно выделить исследуемые совокупности.
    Признаком единицы совокупности называют ее характерную черту, конкретное свойство, особенность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. Совокупность, изучаемая во времени или в пространстве, обязана быть сопоставима. Следовательно, на признаки единиц совокупности накладывается требование их сопоставимости и единообразия. Для этого необходимо использовать, например, единые стоимостные оценки. Для того чтобы качественно исследовать совокупность, изучают наиболее значительные или взаимосвязанные признаки. Количество признаков, характеризующих единицу совокупности, не должно быть излишним. Это усложняет сбор данных и обработку результатов. Признаки единиц статистической совокупности нужно комбинировать так, чтобы они дополняли друг друга и обладали взаимозависимостью.
    Требование однородности статистической совокупности означает выбор критерия, по которому та или иная единица относится к изучаемой совокупности. Например, если изучается инициативность молодых избирателей, то необходимо установить границы возраста таких избирателей, чтобы исключить людей более старшего поколения. Можно ограничить подобную совокупность представителями сельской местности или, например, студенчества.
    Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевозможные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности. В связи с этим такие признаки именуются варьирующими, а вариантами называются отдельные значения или видоизменения.
    Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если он выражается смысловым понятием, например пол человека или его принадлежность к той либо иной социальной группе. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.
    Признак называют количественным, если он выражен числом. По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Примером дискретного признака является число людей в семье. В виде целых чисел выражаются, как правило, варианты дискретных признаков. К непрерывным признакам относятся, например, возраст, величина заработной платы, стаж работы и т. д.
    По способу измерения признаки делятся на первичные (учитываемые) и вторичные (расчетные). Первичные (учитываемые) выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные (расчетные) непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность). Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.
    По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется (объем продукции, возраст человека). Косвенные признаки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение к объекту или входящих в него.
    По отношению ко времени различают моментальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.
    Кроме признаков, состояние исследуемого объекта или статистической совокупности характеризуют показатели. Показатели– одно из главных понятий статистики, который представляет ставляет собой обобщенную количественную оценку социально-экономических процессов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценоч-ные и аналитические. Учетно-оценочные показатели– это статистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени, т. е. они отображают объемы распространения в пространстве или достигнутые на определенное время уровни.
    Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике используются относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи. Совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые имеются между явлениями, образует системы статистических показателей.
    В целом показатели и признаки в полной мере характеризуют и исчерпывающим образом описывают статистическую совокупность, позволяя исследователю проводить полное изучение явлений и процессов жизни человеческого общества, что и является одной из целей статистической науки.
    Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще понимают обнаруживаемую причинно-следственную связь между явлениями, последовательность и повторяемость отдельных признаков, характеризующих явление. В статистике же под закономерностью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов. Следовательно, статистическая закономерность характерна не отдельным единицам совокупности, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно большом числе наблюдений. Таким образом, статистическая закономерность обнаруживает себя как средняя, общественная, массовая закономерность при взаимопогашении индивидуальных отклонений значений признаков в ту или иную сторону.
    Итак, проявление статистической закономерности дает нам возможность представить общую картину явления, изучить тенденцию его развития, исключая случайные, индивидуальные отклонения.

  4. slesh-d Ответить

    1. Как графически изображается интервальный вариационный ряд ?
    а) полигона распределения
    (*ответ к тесту*) б) гистограммы
    2.В дискретном вариационном ряду значения признака выражены:
    а) в виде целых чисел
    б) в виде интервалов.
    3.Полулогарифмическая сетка – это координатная сетка, в которой:
    а) обе масштабные шкалы логарифмические;
    (*ответ к тесту*) б) одна шкала логарифмическая;
    в) обе шкалы неравномерные;
    г) используется полярная система координат;
    4. В чем отличие статистики от других общественных наук?
    а) статистика обеспечивает количественно-качественную характеристику общественных явлений в конкретных условиях места и времени, (*ответ к тесту*)
    б) статистика изучает развитие явлений, (*ответ к тесту*)
    в) статистика изучает структуру явлений, (*ответ к тесту*)
    г) статистика изучает динамику явлений, (*ответ к тесту*)
    д) статистика изучает взаимосвязи. (*ответ к тесту*)
    5.Объект статистического наблюдения – это:
    (*ответ к тесту*) а)изучаемое явление (процесс);
    б)элементарная(первичная) единица наблюдения со своими индивидуальными признаками;
    в)окружающая среда, в которой находится элементарная единица;
    г)отчетная единица, от которой поступают данные;
    д) статистическая совокупность как набор элементарных единиц.
    6.Что такое основание или база сравнения ?
    (*ответ к тесту*) а) величина, с которой сравнивают
    б) сравниваемая величина
    в) одна из составных частей
    Назовите правильный результат расчета относительного показателя динамики с переменной базой сравнения по данным.

  5. 33tooth Ответить

    Изучение количественной стороны общественных явлений и процессов, в неразрывной их связи с качественной стороной – вторая черта данного выше определения.
    Любому явлению природы или общества присущи две стороны: качественная и количественная. Понятия качество и количество играют решающую роль для изучения всех форм движения и развития и поэтому входят в число важнейших философских категорий.
    Как утверждают философы, качество – совокупность основных элементов, связей и отношений, обеспечивающих в определенном промежутке времени устойчивость и существование данной системы, ее тождественность самой себе и вместе с тем отличающих ее от других систем. Отдельные проявления качества называются свойствами, поэтому нередко говорят, что качество – устойчивая совокупность определенных свойств, выражающая специфику явления, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений.
    Те связи и отношения изменения которых в определенных границах меняют отдельные свойства и характеристики данной системы, но не нарушают ее качественной определенности, называются количеством. Количественная сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое (цифровое) выражение.
    Статистика изучает количественную сторону общественного процесса и выражает ее в своих цифрах-показателях для того, чтобы показать конкретную меру этих явлений, выявить, как проявляются законы общественного развития в конкретной обстановке. Количественные характеристики общественных явлений и проявляющиеся в них закономерности обусловлены качественным их содержанием, сущностью явлений, общими законами их развития. Изучая, количественную сторону общественных явлений, нельзя не раскрывать одновременно качественного их содержания, так как сущность общественных явлений определяют присущие им количественные характеристики. В тоже время полученные статистические цифры интересны именно тем, что они выражают качественное содержание явлений. Именно в том, что статистические цифры качественно определенны, характеризуют качественное содержание явлений и заключается их важное познавательное значение.
    Следовательно, когда говорят о качественной и количественной стороне общественных явлений, то употребляют эти понятия в диалектическом смысле не как абсолютные противоположности, а как известное единство, но как разные формы единого процесса развития.
    Вот почему в определении статистики указывается, что статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов, в неразрывной связи с их качественной стороной. Например. Что такое преступление? Это есть определенное качество, совокупность ряда существенных для него свойств, таких, как общественная опасность, противоправность, виновность и наказуемость. Но преступление преступлению рознь, так как они часто отличаются одно от другого или объектом преступления, или субъектом преступления и т.д., т.е. количественными сторонами. Установив и определив, качественную сторону преступности мы должны установить и ее количественную сторону. Только это даст нам возможность получить об этом социальном явлении и закономерностях его развития совершенно конкретное представление.
    Статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени. Все общественные явления протекают, как известно, во времени и пространстве. Ни одно явление не может существовать и развиваться вне времени и пространства. При изучении явления или события всегда устанавливается, когда оно возникло и где развивается. Количественные характеристики общественных явлений, которые статистика выражает цифрами, различаются в пространстве и изменяются во времени. Так, при изучении преступности соответствующие – сведения о ней берутся за определенный год по районам, городам, областям и республикам, а также в государстве в целом. Численность и состав преступлений в отдельных районах, городах, областях, республиках неодинаковы, они также изменяются по времени.
    Поэтому характерная особенность статистических данных (цифр) строгая определенность с точки зрения времени, места и объема совокупности фактов, исследуемых социально-экономических явлений.
    Статистика, изучая количественную сторону массовых явлений, как правило, имеет дело не с единицами, а с совокупностями этих единиц, поскольку только в совокупности элементов обнаруживаются те или иные закономерности, присущие изучаемым явлениям, и устанавливаются особые черты, признаки. Не выяснив, качества или сущности наблюдаемых явлений, нельзя установить закономерности их развития.
    Изучаемые статистикой общественные явления и процессы находятся в постоянном изменении, развитии. В массовых данных об изменении явлений и процессов на основе обработки и анализа их обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях находят проявление действия общественных законов, определяющих существование и развитие того или иного общества. Обнаружение статистической закономерности, количественное описание и раскрытие ее содержания путем статистического анализа также являются предметом статистики.
    При изучении массовых явлений (процессов) задача статистики не только изменение и выражение количественной стороны этих явлений (процессов), но и характеристика существующих между явлениями (процессами) связей и зависимостей. Количественная сторона явлений, а также их связи между изучаемыми явлениями измеряются и выражаются в цифрах с помощью статистических показателей.
    Вопрос о предмете статистической науки нельзя решать однообразно, так как данная наука имеет дело со сложной и многообразной совокупностью общественных явлений, отдельные части которой обладают специфическими качественными и количественными особенностями.
    Методы статистики.
    Рассмотрение теоретических основ статистической науки предполагает выяснение наряду с предметом и метода изучения, т.е. с помощью каких специфических приемов исследуются общественные явления и процессы. Метод любой науки является способом познания внутренней природы ее предмета и в общем виде складывается из совокупности логических, математических, экспериментальных и других приемов его исследования. Таким образом, предмет и метод науки взаимосвязаны и взаимообусловлены. К тому же каждая наука тесно связана с другими науками и потому использует достижения этих наук и одновременно обогащает их своими выводами.
    Методологический аппарат статистики состоит из двух основных частей: основополагающих методов, методов общей теории статистики. Однако, отраслевые статистики базируются и на частных (индивидуальных) методах познания своих предметов, которые образуются за счет многочисленных понятий и категорий, с помощью которых характеризуются явления и процессы той или иной области общественной жизни. Например, в уголовно-правовой статистике основными категориями являются преступность, преступление, преступник, наказание преступника и другие, которые не могут произвольно толковаться работниками правоохранительных органов, экономистами, социологами и другими.
    Как отмечалось выше, при изучении количественной стороны массовых общественных явлений и процессов статистика исходит из таких философских категорий, как качество и количество, время и пространство. Важное значение для нее имеют и категории причина и следствие, необходимости и случайности, общего и частного, такие законы диалектики, как переход количественных изменений в качественные и наоборот, и другие.
    Математическая теория тоже находит свое место в методологическом аппарате статистической науки. Так, в статистике, чтобы дать правильную характеристику явления в целом, нельзя основываться на отдельных, единичных наблюдениях, а нужно взять и обобщить всю совокупность фактов или достаточное большое количество их. В этом принципе лежит закон больших чисел, т.е. теория вероятностей. В наиболее общем виде закон больших чисел (теорема великого русского ученого-математика П.Л. Чебышева, 67 г.) может быть сформулирован так: «Больших чисел закон – общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных факторов приводит, при некоторых весьма общих условиях, к результату, почти не зависящему от случая».
    Опираясь на этот закон, статистика на основе обобщений материалов, полученных в результате массовых наблюдений, освобождается от влияния случайного в своих сводных характеристиках (в частности, в средних величинах) таких массовых явлений, где общий результат складывается под действием основных, так и случайных факторов. Это особенно важно, когда статистика охватывает наблюдением не все единицы совокупности, а часть из них (выборочное наблюдение).
    Математическая теория лежит и в основе всех расчетов обобщающих показателей и т.д.
    В статистике, как и в каждой отдельной науке, на базе общенаучной методологии разрабатывается свой частный (специальный) метод, применительно к специфике предмета исследования. Частными такими методами в данной науке являются: метод статистического наблюдения, метод сводки и группировки, метод анализа с помощью обобщающих показателей, графический метод и другие, которые мы рассмотрим подробнее позднее.
    В последнее время методологический аппарат статистики значительно расширился за счет методов эконометрики, изучающей количественные стороны социально-экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. Эконометрика – новое направление в статистике, одной из основных задач которой является выделение и аналитическое описание управленческих событий, паспортизация этих событий по формуле: событие – реакция управляющей системы, формализация функциональных законов регулирования (управления). Методы эконометрики – методы имитационного моделирования, многомерных группировок и другие.
    Таким образом, методологический аппарат статистики непрерывно развивается, обогащаясь за счет активного использования в социально-экономических исследованиях как новых методов научного познания, так и новых понятий и категорий, позволяющих более глубоко и полно описывать общественные явления и процессы.
    Статистическое исследование как процесс изучения какого-либо общественного явления совершается во времени и пространстве и в нем выделяются отдельные последовательные стадии:
    1) учет фактов о явлениях, процессах общественной жизни и сбор первичных данных – статистическое наблюдение;
    2) обработка собранных данных – сводка и группировка результатов наблюдения в определенные совокупности;
    3) анализ и оценка полученных на предыдущих этапах результатов, формулировка заключений и выводов по результатам исследования с помощью обобщающих показателей.

  6. Smartlife Ответить

    Конспекты лекций
    По учебной дисциплине ОП.10. Статистика
    Лекция 1
    Тема: Сущность статистики, как науки.
    Время – 1 час
    Место проведения занятия – учебная аудитория по расписанию
    Цель занятия – изложить понятие, предмет, функции и методы статистики.
    Основные вопросы:
    1. Понятие статистики. Статистика как общественная наука.
    2. Объект и предмет статистики.
    3. Методы статистики.
    Понятие статистики. Статистика как общественная наука.
    Термин «статистика» происходит от латинского слова «status» (положение, состояние дел). В научный оборот его ввел немецкий ученый, профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719–1772). Первоначально этот термин употреблялся как «государствоведение» и был далек от современного толкования понятия «статистика».
    В настоящее время термин «статистика» используется в разных значениях:
    1) статистика как совокупность цифровых сведений, характеризующих массовые явления и процессы общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий и организаций, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе (статистика занятости и безработицы, статистика забастовок, статистика успеваемости в вузе и др.);
    2) статистика как комплекс учебных дисциплин в программах экономических и управленческих специальностей и направлений подготовки в учебных заведениях высшего и среднего профессионального образования;
    3) статистика как отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, накоплению, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о различных явлениях и процессах общественной жизни:
    – государственная статистика (Федеральная служба государственной статистики и система ее учреждений, организованных по административно-территориальному принципу);
    – ведомственная статистика (на предприятиях, в учреждениях, ведомствах, министерствах).
    Развитие статистической науки привело к следующему определению понятия «статистика».
    Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
    Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:
    1) общая теория статистики разрабатывает понятийный аппарат, систему статистических показателей, общую методологию статистического исследования массовых общественных явлений и процессов (методы сбора, обработки, представления и анализа статистических данных);
    2) экономическая статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов (отрасли экономической статистики: статистика промышленности; статистика сельского хозяйства; статистика строительства; статистика транспорта; статистика торговли и т.д.);
    3) социально-демографическая статистика изучает количественную сторону различных социальных явлений и процессов (отрасли социально-демографической статистики: статистика населения; статистика уровня жизни; статистика образования; статистика здравоохранения и т.д.).
    Статистика как наука имеет тесные взаимосвязи со многими другими экономическими науками: экономическая теория (макроэкономика, микроэкономика); национальная экономика; бухгалтерский учет; аудит; менеджмент; финансы и др.

  7. Sergey60zzz Ответить

    ТЕОРИЯ
    Тема 1. Основные понятия и категории статистической науки
    Статистика изучает:
    Массовые общественные явления
    На первой стадии статистического исследования применяется метод:
    Массового наблюдения
    На второй стадии статистического исследования применяется метод:
    Сводка и группировка
    Признак – это:
    Отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности
    Статистический показатель – это:
    Количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом
    Вариация – это:
    Колеблемость значений того или иного признака у отдельных единиц совокупности
    Монографическое обследование – это:
    Подробное описание отдельных единиц объекта наблюдения, характерных в каком либо отношении
    Факторные признаки – это:
    Независимые признаки
    Результативные признаки – это:
    Зависимые признаки
    Под объектом статистического наблюдения понимается :
    Совокупность общественных явлений и процессов
    Под единицей наблюдения понимается :
    Первичный элемент объекта статистического наблюдения
    Для определения качества поступившего товара фирма провела обследование путем отбора его десятой части . По полноте охвата это обследование можно отнести к:
    Выборочному
    Фирма для изучения спроса на свою продукцию опубликовала в газете вопросник с просьбой ответить по указанному адресу. Фирма использовала для собирания сведений один из способов наблюдения:
    Анкетный
    Программа статистического наблюдения представляет собой:
    Перечень вопросов на которые необходимо получить ответы в процессе проведения наблюдения
    Отличие статистики от других общественных наук состоит в том, что:
    Статистика изучает количественно-качественную характеристику общественных явлений в конкретных условиях места и времени
    Под статистической методологией понимают:
    Статистические методы изучения массовых общественных явлений
    Статистическая совокупность – это:
    Множество объектов, объединенных единой закономерностью
    Единица статистической совокупности – это:
    Составной элемент статистической совокупности
    Статистическое исследование состоит из этапов:
    Статистическое наблюдение, сводка и группировка, анализ
    Данных
    Задачей статистического наблюдения является:
    Сбор массовых данных об изучаемых явлениях
    Программа наблюдения – это:
    Перечень признаков единицы наблюдения, регистрируемых в процессе наблюдения
    Статистическая отчётность это:
    форма организации статистического наблюдения
    Перепись населения России– это:

  10. VideoAnswer Ответить

Добавить ответ

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *